課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為14 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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提供方

Placeholder

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 7 小時

Model Evaluation and Performance Metrics

完成時間為 7 小時
6 個視頻 (總計 18 分鐘), 19 個閱讀材料, 6 個測驗
6 個視頻
Evaluation Metrics2分鐘
Introduction to Predictive Linear and Logistic Regression3分鐘
Linear Models4分鐘
Watson Natural Language Understanding Service Overview3分鐘
Case Study Introduction1分鐘
19 個閱讀材料
Evaluation Metrics: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Evaluation Metrics3分鐘
Regression Metrics5分鐘
Classification Metrics10分鐘
Multi-class and Multi-label Metrics3分鐘
Model Performance: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Generalizing Well to Unseen Data3分鐘
Model Plots, Bias, Variance4分鐘
Relating the Evaluation Metric to a Business Metric4分鐘
Linear Models: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Generalized Linear Models5分鐘
Linear and Logistic Regression5分鐘
Regularized Regression3分鐘
Stochastic Gradient Descent Classifier3分鐘
Watson Natural Language Understanding: Through the eyes of our Working Example3分鐘
Watson Developer Cloud Python SDK10分鐘
Performance and Business Metrics: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Getting Started with Performance and Business Metrics Case Study (Hands-on)2小時
Summary/Review10分鐘
6 個練習
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
End of Module Quiz10分鐘
2

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完成時間為 6 小時

Building Machine Learning and Deep Learning Models

完成時間為 6 小時
5 個視頻 (總計 15 分鐘), 14 個閱讀材料, 5 個測驗
5 個視頻
Introduction to Tree Based Methods2分鐘
Neural Networks2分鐘
Introduction to neural networks4分鐘
IBM Watson Visual Recognition Overview2分鐘
14 個閱讀材料
Tree-based Methods: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Decision Trees4分鐘
Bagging and Random Forests4分鐘
Boosting2分鐘
Ensemble Learning4分鐘
Neural networks: Through the eyes of our Working Example3分鐘
Multilayer perceptron (MLP)4分鐘
Neural network architectures4分鐘
On interpretability2分鐘
Watson Visual Recognition: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Watson Developer Cloud Python SDK10分鐘
TensorFlow: Through the Eyes of our Working Example3分鐘
Getting Started with Convolutional Neural Networks and TensorFlow (Hands-on)2小時
Summary/Review10分鐘
5 個練習
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
Check for Understanding30分鐘
End of Module Quiz10分鐘

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