About this course: La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas. A lo largo de este curso el alumno desarrollará habilidades cuantitativas para la toma de decisiones, a través del aprendizaje de métodos estadísticos con aplicaciones a los negocios en Excel. El foco está en la comprensión y en el uso de herramientas básicas de análisis e inferencia estadística tratando de que el alumno sea un usuario de estos métodos, comprenda en qué consisten, cuál es la intuición, su uso y aplicaciones.
Created by: Universidad Austral
Taught by: Magdalena Cornejo, Master en Econometría
Facultad de Ciencias Empresariales
| Level | Beginner |
| Commitment | Este curso es de 4 semanas con una carga semanal de 4 horas. |
| Language | Spanish |
| Hardware Req | Es necesario instalar un Ad-In en Microsoft Excel |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Syllabus
WEEK 1
Estadística Descriptiva
Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos.Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluar, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
11 videos, 6 readings, 1 practice quiz
- Discussion Prompt: Nos presentamos
- Video: Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)
- Discussion Prompt: Consultas sobre el Add-in (Tool Pack)
- Video: Cómo bajar datos de Yahoo Finance
- Video: Medidas de tendencia central: aplicación en excel
- Video: Medidas de tendencia central: explicación
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la Lección - Medidas de tendencia central
- Video: Medidas de dispersión: explicación
- Video: Medidas de dispersión: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Medidas de dispersión
- Video: Datos agrupados: explicación
- Video: Datos agrupados: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Datos agrupados
- Video: Relación entre variables: explicación
- Video: Relación entre variables: aplicación en excel
- Reading: Material para profundizar
- Reading: Spurious Correlations
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Relaciones entre dos variables
- Practice Quiz: Autoevaluación del Módulo
- Reading: Material complementario
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 1
Graded: Consigna Integradora
Graded: Cuestionario del Módulo
WEEK 2
Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre
Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas: los comportamientos de las variables y determinar las posibles ganancias o pérdidas; tomar decisiones racionales bajo un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
18 videos, 5 readings, 1 practice quiz
- Video: Definiendo la probabilidad (Parte 1)
- Video: Definiendo la probabilidad (Parte 2)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Probabilidad
- Video: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)
- Video: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)
- Video: Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)
- Video: Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Probabilidad condicional e independencia
- Video: Árboles de decisión: explicación
- Video: Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree
- Video: Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)
- Video: Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Árboles de decisión
- Video: Variables aleatorias: explicación (Parte 1)
- Video: Variables aleatorias: explicación (Parte 2)
- Video: Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)
- Video: Variables aleatorias: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Variables aleatorias
- Video: Distribución binomial: explicación
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribución binomial
- Video: Distribución normal: explicación
- Video: Distribución normal: aplicaciónen excel
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribución normal
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 2
Graded: Cuestionario del Módulo
Graded: Consigna integradora
WEEK 3
Inferencia estadística
Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
11 videos, 5 readings, 1 practice quiz
- Video: Distribuciones muestrales (Parte 1)
- Video: Distribuciones muestrales (Parte 2)
- Video: Distribuciones muestrales (Parte 3)
- Reading: Teorema Central del Límite Video de YouTube
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Distribuciones muestrales
- Video: Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)
- Video: Intervalos de confianza (Parte 2)
- Video: Intervalos de confianza (Parte 3)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Intervalos de confianza
- Video: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)
- Video: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)
- Video: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)
- Video: Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Pruebas de hipótesis
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Aprendizajes del Módulo 3
Graded: Cuestionario del Módulo
Graded: Consigna integradora
WEEK 4
Introducción al análisis de regresión
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios
• Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra.
• Analizarás qué factores determinan una variable
• Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
12 videos, 4 readings, 1 practice quiz
- Video: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)
- Video: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)
- Video: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)
- Video: Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Regresión simple
- Video: Análisis de regresión múltiple (Parte 1)
- Video: Análisis de regresión múltiple (Parte 2)
- Video: Análisis de regresión múltiple (Parte 3)
- Video: Análisis de regresión múltiple (Parte 4)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Caso múltiple
- Video: Predicción: explicación (Parte 1)
- Video: Predicción: explicación (Parte 2)
- Video: Predicción: explicación (Parte 3)
- Reading: Material para profundizar
- Discussion Prompt: Consultas sobre la lección - Predicción
- Practice Quiz: Autoevaluación
- Reading: Lectura recomendada
- Discussion Prompt: Reflexiones finales
Graded: Cuestionario del módulo
Graded: Consigna integradora
FAQs
How It Works
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Creators
Universidad Austral
La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público.
Ratings and Reviews
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Es un buen curso introductorio, que motiva a seguir aprendiendo sobre esta materia.
Completo y Claro, estoy aprendiendo claramente, todos los conceptos y aplicarlo con la herramienta de excel.
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Muy buen curso, ampliamente recomendable.