課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

完成時間大約為27 小時
英語(English)

您將獲得的技能

TensorflowDeep Learningkeras
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完成時間大約為27 小時
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提供方

Placeholder

伦敦帝国学院

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 6 小時

The Keras functional API

完成時間為 6 小時
14 個視頻 (總計 81 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
14 個視頻
Interview with Laurence Moroney4分鐘
The Keras functional API5分鐘
Multiple inputs and outputs6分鐘
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9分鐘
Variables5分鐘
Tensors5分鐘
[Coding tutorial] Variables and Tensors8分鐘
Accessing layer Variables4分鐘
Accessing layer Tensors5分鐘
[Coding tutorial] Accessing model layers8分鐘
Freezing layers4分鐘
[Coding tutorial] Freezing layers7分鐘
Wrap up and introduction to the programming assignment1分鐘
5 個閱讀材料
About Imperial College & the team10分鐘
How to be successful in this course10分鐘
Grading policy10分鐘
Additional readings & helpful references10分鐘
Device placement10分鐘
1 個練習
[Knowledge check] Transfer learning10分鐘
2

2

完成時間為 6 小時

Data Pipeline

完成時間為 6 小時
12 個視頻 (總計 93 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
12 個視頻
Keras datasets3分鐘
[Coding tutorial] Keras datasets11分鐘
Dataset generators7分鐘
[Coding tutorial] Dataset generators12分鐘
Keras image data augmentation5分鐘
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10分鐘
The Dataset class8分鐘
[Coding tutorial] The Dataset class10分鐘
Training with Datasets7分鐘
[Coding tutorial] Training with Datasets11分鐘
Wrap up and introduction to the programming assignment1分鐘
1 個閱讀材料
TensorFlow Datasets10分鐘
1 個練習
[Knowledge check] Python generators15分鐘
3

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完成時間為 6 小時

Sequence Modelling

完成時間為 6 小時
13 個視頻 (總計 92 分鐘)
13 個視頻
Interview with Doug Kelly10分鐘
Preprocessing sequence data7分鐘
[Coding tutorial] The IMDB dataset8分鐘
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7分鐘
The Embedding layer4分鐘
[Coding tutorial] The Embedding layer4分鐘
[Coding tutorial] The Embedding Projector12分鐘
Recurrent neural network layers4分鐘
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9分鐘
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7分鐘
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10分鐘
Wrap up and introduction to the programming assignment1分鐘
1 個練習
[Knowledge check] Recurrent neural networks15分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Model subclassing and custom training loops

完成時間為 6 小時
12 個視頻 (總計 71 分鐘)
12 個視頻
Model subclassing5分鐘
[Coding tutorial] Model subclassing5分鐘
Custom layers7分鐘
[Coding tutorial] Custom layers10分鐘
Automatic differentiation5分鐘
[Coding tutorial] Automatic differentiation6分鐘
Custom training loops7分鐘
[Coding tutorial] Custom training loops10分鐘
tf.function decorator3分鐘
[Coding tutorial] tf.function decorator5分鐘
Wrap up and introduction to the programming assignment1分鐘

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