課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 3 門)
高級

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

完成時間大約為53 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Probabilistic Neural NetworkDeep LearningGenerative ModelTensorflowProbabilistic Programming Language (PRPL)
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第 3 門課程(共 3 門)
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提供方

Placeholder

伦敦帝国学院

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 12 小時

TensorFlow Distributions

完成時間為 12 小時
14 個視頻 (總計 92 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
2

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完成時間為 12 小時

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

完成時間為 12 小時
11 個視頻 (總計 110 分鐘)
3

3

完成時間為 13 小時

Bijectors and normalising flows

完成時間為 13 小時
12 個視頻 (總計 93 分鐘)
4

4

完成時間為 13 小時

Variational autoencoders

完成時間為 13 小時
10 個視頻 (總計 77 分鐘)

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關於 TensorFlow 2 for Deep Learning 專項課程

TensorFlow 2 for Deep Learning

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