課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

完成時間大約為32 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

您將獲得的技能

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
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立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

完成時間大約為32 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

University of Glasgow

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 6 小時

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

完成時間為 6 小時
7 個視頻 (總計 62 分鐘), 5 個閱讀材料, 1 個測驗
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完成時間為 8 小時

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

完成時間為 8 小時
3 個視頻 (總計 64 分鐘), 6 個閱讀材料, 1 個測驗
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3

完成時間為 10 小時

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

完成時間為 10 小時
4 個視頻 (總計 65 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
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4

完成時間為 8 小時

EHR Encodings for machine learning models

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 52 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗

關於 Informed Clinical Decision Making using Deep Learning 專項課程

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

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