課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

完成時間大約為30 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

您將獲得的技能

  • attention mechanisms
  • explainable machine learning models
  • model-agnostic and model specific models
  • global and local explanations
  • interpretability vs explainability
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可分享的證書
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中級

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

完成時間大約為30 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

University of Glasgow

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 9 小時

Interpretable vs Explainable Machine Learning Models in Healthcare

完成時間為 9 小時
6 個視頻 (總計 72 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
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完成時間為 8 小時

Local Explainability Methods for Deep Learning Models

完成時間為 8 小時
5 個視頻 (總計 48 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
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3

完成時間為 8 小時

Gradient-weighted Class Activation Mapping and Integrated Gradients

完成時間為 8 小時
4 個視頻 (總計 37 分鐘), 6 個閱讀材料, 1 個測驗
4

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完成時間為 5 小時

Attention mechanisms in Deep Learning

完成時間為 5 小時
3 個視頻 (總計 34 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗

關於 Informed Clinical Decision Making using Deep Learning 專項課程

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

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