課程信息

94,086 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
完成時間大約為32 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
完成時間大約為32 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(4,558 個評分)Info
1

1

完成時間為 7 小時

Week 1: Intro to GANs

完成時間為 7 小時
10 個視頻 (總計 57 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
2

2

完成時間為 6 小時

Week 2: Deep Convolutional GANs

完成時間為 6 小時
9 個視頻 (總計 38 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
3

3

完成時間為 9 小時

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

完成時間為 9 小時
7 個視頻 (總計 26 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
4

4

完成時間為 10 小時

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

完成時間為 10 小時
9 個視頻 (總計 27 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗

審閱

來自BUILD BASIC GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)的熱門評論

查看所有評論

關於 Generative Adversarial Networks (GANs) 專項課程

Generative Adversarial Networks (GANs)

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心