課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

建議:28 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 5 分鐘

Introduction

2 個視頻 (總計 5 分鐘)
2 個視頻
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3分鐘
完成時間為 1 小時

Introduction to Batch Data Pipelines

5 個視頻 (總計 18 分鐘), 1 個測驗
5 個視頻
Quality considerations1分鐘
How to carry out operations in BigQuery3分鐘
Shortcomings3分鐘
ETL to solve data quality issues4分鐘
1 個練習
EL, ELT, ETL30分鐘
完成時間為 2 小時

Executing Spark on Cloud Dataproc

9 個視頻 (總計 49 分鐘), 2 個測驗
9 個視頻
Running Hadoop on Cloud Dataproc10分鐘
GCS instead of HDFS6分鐘
Optimizing Dataproc5分鐘
Optimizing Dataproc Storage9分鐘
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4分鐘
Optimizing Dataproc Monitoring3分鐘
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27
Summary31
1 個練習
Executing Spark on Cloud Dataproc4分鐘
2
完成時間為 3 小時

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

11 個視頻 (總計 45 分鐘), 3 個測驗
11 個視頻
Components of Data Fusion2分鐘
Building a Pipeline6分鐘
Exploring Data using Wrangler1分鐘
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1分鐘
Apache Airflow Environment1分鐘
DAGs and Operators12分鐘
Workflow scheduling6分鐘
Monitoring and Logging4分鐘
Lab: An Introduction to Cloud Composer12
1 個練習
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30分鐘
完成時間為 7 小時

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

12 個視頻 (總計 40 分鐘), 7 個測驗
12 個視頻
Why customers value Dataflow3分鐘
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3分鐘
Key considerations with designing pipelines2分鐘
Transforming data with PTransforms3分鐘
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17
Aggregating with GroupByKey and Combine7分鐘
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Side Inputs and Windows of data4分鐘
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11
Creating and re-using Pipeline Templates3分鐘
Cloud Dataflow SQL pipelines3分鐘
1 個練習
Data Processing with Cloud Dataflow30分鐘
完成時間為 4 分鐘

Summary

1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心