Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
提供方
Google 云端平台
課程信息
50,008 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
建議：24 hours/week
英語（English）
字幕：英語（English）
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 1 小時
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 18 分鐘）
4 個視頻
What is ML?8分鐘
Machine Learning and AI3分鐘
ML options on Google Cloud Platform1分鐘
Game: Reviewing key ML concepts5分鐘
1 個練習
Introduction to Analytics and AI30分鐘
完成時間為 1 小時
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
完成時間為 1 小時
3 個視頻 （總計 9 分鐘）
3 個視頻
ML APIs for Enriching Data4分鐘
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 個練習
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4分鐘
完成時間為 2 小時
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
完成時間為 2 小時
3 個視頻 （總計 7 分鐘）
3 個視頻
BigQuery Magic and Ties to Pandas1分鐘
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 個練習
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30分鐘
完成時間為 1 小時
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 14 分鐘）
6 個視頻
Ways to do custom ML on GCP5分鐘
Kubeflow4分鐘
AI Hub1分鐘
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 個練習
Productionizing Custom ML Models4分鐘
完成時間為 2 小時
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 15 分鐘）
6 個視頻
Classification, Regregression, and Recommender Models5分鐘
Unsupervised ML with Clustering Models2分鐘
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 個練習
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4分鐘
完成時間為 1 小時
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 26 分鐘）
1 個練習
Custom Model Building with Cloud AutoML4分鐘
完成時間為 3 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in the course
完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 （總計 3 分鐘）
1 個視頻
審閱
4.5
來自SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP的熱門評論
由 PR 提供Jan 23, 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
由 GB 提供Mar 26, 2020
Few important concepts like kubeflow should have been covered in a bit more detail.
由 SK 提供Feb 16, 2020
Good course to understand ML on high level on GCP.
常見問題
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
退款政策是如何规定的？
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。