Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Google 云端平台課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
英語（English）
字幕：法語（French）, 巴西葡萄牙語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 1 小時
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 18 分鐘）
4 個視頻
What is ML?8分鐘
Machine Learning and AI3分鐘
ML options on Google Cloud Platform1分鐘
Game: Reviewing key ML concepts5分鐘
1 個練習
Introduction to Analytics and AI30分鐘
完成時間為 1 小時
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
完成時間為 1 小時
3 個視頻 （總計 9 分鐘）
3 個視頻
ML APIs for Enriching Data4分鐘
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 個練習
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4分鐘
完成時間為 2 小時
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
完成時間為 2 小時
3 個視頻 （總計 7 分鐘）
3 個視頻
BigQuery Magic and Ties to Pandas1分鐘
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 個練習
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30分鐘
完成時間為 1 小時
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 14 分鐘）
6 個視頻
Ways to do custom ML on GCP5分鐘
Kubeflow4分鐘
AI Hub1分鐘
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 個練習
Productionizing Custom ML Models4分鐘
完成時間為 2 小時
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 15 分鐘）
6 個視頻
Classification, Regregression, and Recommender Models5分鐘
Unsupervised ML with Clustering Models2分鐘
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 個練習
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4分鐘
完成時間為 1 小時
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 26 分鐘）
1 個練習
Custom Model Building with Cloud AutoML4分鐘
完成時間為 3 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in the course
完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 （總計 3 分鐘）
1 個視頻
審閱
來自SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP的熱門評論
由 PR 提供2020年1月23日
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
由 HM 提供2020年5月11日
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
由 MB 提供2020年5月15日
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
由 MA 提供2020年10月23日
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
常見問題
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