Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
提供方
Google 云端平台課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為8 小時
英語（English）
字幕：法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將學到的內容有
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 分鐘
Introduction
In this module, we introduce the course and agenda
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
完成時間為 12 分鐘
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on Google Cloud
完成時間為 12 分鐘
4 個視頻 （總計 8 分鐘）
完成時間為 1 小時
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
完成時間為 1 小時
5 個視頻 （總計 13 分鐘）
完成時間為 1 小時
Big Data Analytics with Notebooks
This module covers how to use Notebooks
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 7 分鐘）
完成時間為 2 小時
Production ML Pipelines with Kubeflow
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 10 分鐘）
完成時間為 2 小時
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 12 分鐘）
完成時間為 28 分鐘
Custom Model Building with AutoML
Custom model building with AutoML
完成時間為 28 分鐘
6 個視頻 （總計 24 分鐘）
完成時間為 1 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in the course
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
審閱
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來自SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP的熱門評論
由 MB 提供2020年5月15日
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
由 JA 提供2022年2月2日
Great insight about using machine learning on Google cloud platform. I am impressed
由 R 提供2021年1月31日
Really recommended to get introduce to GCP resources and capabilities.
由 VR 提供2021年2月28日
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
常見問題
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