Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
提供方
Google 云端平台課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為8 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
您將學到的內容有
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 2 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 （總計 2 分鐘）
完成時間為 10 分鐘
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
完成時間為 10 分鐘
1 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 2 小時
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
完成時間為 2 小時
7 個視頻 （總計 27 分鐘）
完成時間為 1 小時
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 11 分鐘）
完成時間為 3 小時
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 27 分鐘）
完成時間為 3 小時
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
完成時間為 3 小時
8 個視頻 （總計 42 分鐘）
完成時間為 1 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in course
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
審閱
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來自BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD的熱門評論
由 AS 提供2020年6月28日
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
由 TE 提供2020年2月10日
A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights
由 MA 提供2021年6月12日
The most compacted and impacted course in data engineering with abundance of resources. A lot to learn from this course.
由 PG 提供2020年4月22日
very interesting, especially the part on the optimization of bigquery queries.
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