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提供方
Google 云端平台課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為12 小時
英語（English）
字幕：英語（English）, 西班牙語（Spanish）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 1 小時
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 7 分鐘）
完成時間為 2 小時
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 31 分鐘）
完成時間為 2 小時
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 41 分鐘）
完成時間為 4 小時
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
完成時間為 4 小時
7 個視頻 （總計 57 分鐘）
完成時間為 3 小時
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 48 分鐘）
完成時間為 1 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in course
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
審閱
來自BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP的熱門評論
由 MP 提供2020年5月20日
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
由 FM 提供2020年4月28日
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
由 AS 提供2020年6月28日
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
由 GS 提供2020年5月26日
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
常見問題
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