*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Cloud Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.
提供方
Google 云端平台
課程信息
18,672 次近期查看
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
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中級
完成時間大約為12 小時
建議：27 hours/week
英語（English）
字幕：英語（English）
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
週
1完成時間為 5 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 個視頻 （總計 5 分鐘）
完成時間為 1 小時
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
1 個視頻 （總計 7 分鐘）, 1 個測驗
1 個視頻
1 個練習
Introduction to Processing Streaming Data30分鐘
完成時間為 2 小時
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
6 個視頻 （總計 31 分鐘）, 2 個測驗
6 個視頻
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5分鐘
Publishing with Pub/Sub code4分鐘
Summary1分鐘
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10分鐘
1 個練習
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30分鐘
完成時間為 2 小時
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
4 個視頻 （總計 41 分鐘）, 2 個測驗
4 個視頻
Cloud Dataflow Windowing10分鐘
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25分鐘
1 個練習
Cloud Dataflow Streaming Features30分鐘
週
2完成時間為 4 小時
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
7 個視頻 （總計 57 分鐘）, 4 個測驗
7 個視頻
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14分鐘
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16分鐘
Optimizing Cloud Bigtable Performance6分鐘
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12分鐘
2 個練習
Streaming Analytics and Dashboards4分鐘
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30分鐘
完成時間為 3 小時
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
7 個視頻 （總計 48 分鐘）, 3 個測驗
7 個視頻
GIS Functions10分鐘
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16分鐘
WITH Clauses vs Permanent Tables2分鐘
Analytical window functions14分鐘
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2分鐘
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1 個練習
BigQuery advanced functionality and performance considerations30分鐘
完成時間為 1 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
1 個視頻
關於 Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
常見問題
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
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