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提供方
Google 云端平台
課程信息
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100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
建議：24 hours/week
英語（English）
字幕：英語（English）
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 分鐘
Introduction
This module introduces the course and agenda
完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 1 小時
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 7 分鐘）
1 個視頻
1 個練習
Introduction to Processing Streaming Data30分鐘
完成時間為 2 小時
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
完成時間為 2 小時
6 個視頻 （總計 31 分鐘）
6 個視頻
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5分鐘
Publishing with Pub/Sub code4分鐘
Summary1分鐘
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10分鐘
1 個練習
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30分鐘
完成時間為 2 小時
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 41 分鐘）
4 個視頻
Cloud Dataflow Windowing10分鐘
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25分鐘
1 個練習
Cloud Dataflow Streaming Features30分鐘
完成時間為 4 小時
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
完成時間為 4 小時
7 個視頻 （總計 57 分鐘）
7 個視頻
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14分鐘
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16分鐘
Optimizing Cloud Bigtable Performance6分鐘
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12分鐘
2 個練習
Streaming Analytics and Dashboards4分鐘
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30分鐘
完成時間為 3 小時
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
完成時間為 3 小時
7 個視頻 （總計 48 分鐘）
7 個視頻
GIS Functions10分鐘
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16分鐘
WITH Clauses vs Permanent Tables2分鐘
Analytical window functions14分鐘
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2分鐘
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1 個練習
BigQuery advanced functionality and performance considerations30分鐘
完成時間為 1 分鐘
Summary
This module recaps the topics covered in course
完成時間為 1 分鐘
1 個視頻 （總計 1 分鐘）
1 個視頻
4.6
12 條評論來自Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP的熱門評論
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights
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常見問題
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
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