關於此 專項課程

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。
學生職業成果
50%
加薪或升職。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
中級
完成時間大約為3 個月
建議 6 小時/週
日語
字幕:日語, 法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 俄語(Russian)...
學生職業成果
50%
加薪或升職。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線課程
立即開始,按照自己的計劃學習。
靈活的計劃
設置並保持靈活的截止日期。
中級
完成時間大約為3 個月
建議 6 小時/週
日語
字幕:日語, 法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 俄語(Russian)...

此專項課程包含 5 門課程

課程1

課程 1

How Google does Machine Learning 日本語版

4.5
116 個評分
21 條評論
課程2

課程 2

Launching into Machine Learning 日本語版

4.4
44 個評分
7 條評論
課程3

課程 3

Intro to TensorFlow 日本語版

3.7
9 個評分
課程4

課程 4

Feature Engineering 日本語版

4.2
6 個評分

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心