Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Traitement de données avant un entrainement de modèle avec Tensorflow

Création d'un modèle de Deep Learning avec une couche Embedding

Extraire et visualiser les poids d'une couche Embedding

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots法語(French)
Laptop僅限桌面

Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

您要培養的技能

  • Deep Learning
  • Word Embedding
  • Tensorflow
  • Programmation Python
  • Classification de Texte

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Introduction & Installations

  2. Préparation des données (3 vidéos)

  3. Rembourrage et théorie Word Embedding

  4. Création du modèle avec une couche Embedding

  5. Entrainement du modèle

  6. Évaluation du modèle

  7. Visualisation du Word Embedding appris

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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