Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.

提供方
在此指導項目中,您將:

Charger des données de Yahoo Finance.

Construire et entraîner un réseau de neurones récurrent (RNN), en particulier LSTM.

Déployer une application web basée sur le Deep Learning à travers le Framework Python Streamlit.

1 heure
中級
無需下載
分屏視頻
法語(French)
僅限桌面

#### ***A la fin de ce projet, vous serez en mesure de :*** * Créer une application Web connectée à ***Yahoo Finance*** pour prédire la tendance de plusieurs actions boursières. * Déployer une Application Web de Deep Learning à l’aide de ***Streamlit***. * Implémenter un réseau de neurones récurrents (***LSTM***).

您要培養的技能

  • Python Programming

  • Streamlit

  • Yahoo Finance

  • prediction

  • Long Short-Term Memory (ISTM)

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Vue d’ensemble du projet et démo

  2. Chargement des données (Yahoo Finance)

  3. Préparation et visualisation des données

  4. Division des données

  5. Comprendre les réseaux de neurones récurrents LSTM

  6. Facultatif : Tâche d'entraînement

  7. Implémentation du modèle et étude de la performance

  8. Déploiement de l’application Web (Python Streamlit)

  9. Facultatif : Tâche de synthèse

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。

由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。

指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。

您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。

指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

指導項目不提供助學金。

指導項目不支持旁聽。

您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。

是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。

您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。