Pneumonia Classification using PyTorch

提供方
在此指導項目中,您將:

fine tune EfficientNet Model

build a simple trainer to train the model

2 hours
中級
無需下載
分屏視頻
英語(English)
僅限桌面

In this 2-hour guided project, you are going to use EfficientNet model and train it on Pneumonia Chest X-Ray dataset. The dataset consist of nearly 5600 Chest X-Ray images and two categories (Pneumonia/Normal). Our main aim for this project is to build a pneumonia classifier which can classify Chest X-Ray scan that belong to one of the two classes. You will load and fine tune the pretrained EffiecientNet model and also to create a simple pytorch trainer to train the model. In order to be successful in this project, you should be familiar with python, convolutional neural network, basic pytorch. This is a hands on, practical project that focuses primarily on implementation, and not on the theory behind Convolutional Neural Networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

您要培養的技能

  • Deep Learning

  • Python Programming

  • Medical Imaging

  • pytorch

  • classification

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Configurations

  2. Image Transformation and Load Dataset

  3. Load dataset into batches

  4. Fine Tuning EfficientNet Model

  5. Build a Simple Trainer

  6. Training Model

  7. Plot Results

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

購買指導項目後,您將獲得完成指導項目所需的一切,包括通過 Web 瀏覽器訪問云桌面工作空間,工作空間中包含您需要了解的文件和軟件,以及特定領域的專家提供的分步視頻說明。

由於您的工作空間包含適合筆記本電腦或台式計算機使用的雲桌面,因此指導項目不在移動設備上提供。

指導項目授課教師是特定領域的專家,他們在項目的技能、工具或領域方面經驗豐富,並且熱衷於分享自己的知識以影響全球數百萬的學生。

您可以從指導項目中下載並保留您創建的任何文件。為此,您可以在訪問云桌面時使用‘文件瀏覽器’功能。

指導項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

指導項目不提供助學金。

指導項目不支持旁聽。

您可在頁面頂部點按此指導項目的經驗級別,查看任何知識先決條件。對於指導項目的每個級別,您的授課教師會逐步為您提供指導。

是,您可以在瀏覽器的雲桌面中獲得完成指導項目所需的一切。

您可以直接在瀏覽器中於分屏環境下完成任務,以此從做中學。在屏幕的左側,您將在工作空間中完成任務。在屏幕的右側,您將看到有授課教師逐步指導您完成項目。