課程信息

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學生職業成果

25%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級

High school algebra

完成時間大約為20 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將學到的內容有

  • Properly identify various data types and understand the different uses for each

  • Create data visualizations and numerical summaries with Python

  • Communicate statistical ideas clearly and concisely to a broad audience

  • Identify appropriate analytic techniques for probability and non-probability samples

您將獲得的技能

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

學生職業成果

25%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級

High school algebra

完成時間大約為20 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

提供方

密歇根大学 徽標

密歇根大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(6,846 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 114 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Understanding and Visualizing Data Guidelines3分鐘
What is Statistics?9分鐘
Interview: Perspectives on Statistics in Real Life28分鐘
(Cool Stuff in) Data8分鐘
Where Do Data Come From?12分鐘
Variable Types5分鐘
Study Design6分鐘
Introduction to Jupyter Notebooks9分鐘
Data Types in Python12分鐘
Introduction to Libraries and Data Management13分鐘
7 個閱讀材料
Course Syllabus5分鐘
Meet the Course Team!10分鐘
About Our Datasets2分鐘
Help Us Learn More About You!10分鐘
Resource: This is Statistics10分鐘
Let's Play with Data!10分鐘
Data management and manipulation10分鐘
2 個練習
Practice Quiz - Variable Types30分鐘
Assessment: Different Data Types10分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 92 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Quantitative Data: Histograms12分鐘
Quantitative Data: Numerical Summaries9分鐘
Standard Score (Empirical Rule)7分鐘
Quantitative Data: Boxplots6分鐘
Demo: Interactive Histogram & Boxplot4分鐘
Important Python Libraries21分鐘
Tables, Histograms, Boxplots in Python25分鐘
2 個閱讀材料
What's Going on in This Graph?10分鐘
Modern Infographics10分鐘
3 個練習
Practice Quiz: Summarizing Graphs in Words15分鐘
Assessment: Numerical Summaries10分鐘
Python Assessment: Univariate Analysis10分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

完成時間為 5 小時
7 個視頻 (總計 56 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Looking at Associations with Multivariate Quantitative Data7分鐘
Demo: Interactive Scatterplot2分鐘
Introduction to Pizza Assignment2分鐘
Multivariate Data Selection19分鐘
Multivariate Distributions8分鐘
Unit Testing5分鐘
3 個閱讀材料
Pitfall: Simpson's Paradox10分鐘
Modern Ways to Visualize Data10分鐘
Pizza Study Design Assignment Instructions10分鐘
2 個練習
Practice Quiz: Multivariate Data10分鐘
Python Assessment: Multivariate Analysis15分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

完成時間為 6 小時
15 個視頻 (總計 223 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
15 個視頻
Probability Sampling: Part I10分鐘
Probability Sampling: Part II15分鐘
Non-Probability Sampling: Part I10分鐘
Non-Probability Sampling: Part II9分鐘
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part I15分鐘
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part II7分鐘
Demo: Interactive Sampling Distribution21分鐘
Beyond Means: Sampling Distributions of Other Common Statistics10分鐘
Making Population Inference Based on Only One Sample14分鐘
Inference for Non-Probability Samples17分鐘
Complex Samples23分鐘
Sampling from a Biased Population15分鐘
Randomness and Reproducibility14分鐘
The Empirical Rule of Distribution18分鐘
7 個閱讀材料
Building on Visualization Concepts5分鐘
Potential Pitfalls of Non-Probability Sampling: A Case Study10分鐘
Resource: Seeing Theory10分鐘
Article: Jerzy Neyman on Population Inference10分鐘
Preventing Bad/Biased Samples10分鐘
Optional: Deeper Dive Reference10分鐘
Course Feedback10分鐘
2 個練習
Assessment: Distinguishing Between Probability & Non-Probability Samples10分鐘
Generating Random Data and Samples20分鐘

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關於 Statistics with Python 專項課程

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

常見問題

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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