課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 2 門課程(共 5 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為10 小時

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis

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講師

提供方

科罗拉多大学波德分校 徽標

科罗拉多大学波德分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 4 小時

Exploratory Data Analysis and Visualizations

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 38 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3分鐘
1. Data Cleanup and Transformation4分鐘
2. Dealing With Missing Values6分鐘
3. Dealing with Outliers3分鐘
4. Adding and Removing Variables4分鐘
5. Common Graphs7分鐘
6. What is Good Data Visualization?4分鐘
1 個閱讀材料
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10分鐘
2 個練習
Week 1 Quiz48分鐘
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Predicting a Continuous Variable

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 41 分鐘)
8 個視頻
1. Introduction to Linear Regression8分鐘
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5分鐘
3. Multiple Regression4分鐘
4. Improving Model Fit3分鐘
5. Model Selection3分鐘
6. Challenges of Predictive Modeling5分鐘
7. How to Build a Model using XLMiner8分鐘
2 個練習
Week 2 Quiz18分鐘
Week 2 Application Assignment40分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Predicting a Binary Outcome

完成時間為 1 小時
8 個視頻 (總計 33 分鐘)
8 個視頻
1. Introduction to Logistic Regression4分鐘
2. Building Logistic Regression Model6分鐘
3. Multiple Logistic Regression3分鐘
4. Cross Validation and Confusion Matrix5分鐘
5. Cost Sensitive Classification2分鐘
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3分鐘
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6分鐘
2 個練習
Week 3 Quiz14分鐘
Week 3 Application Assignment26分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Trees and Other Predictive Models

完成時間為 4 小時
8 個視頻 (總計 32 分鐘)
8 個視頻
1. Introduction to Trees2分鐘
2. Classification Trees5分鐘
3. Regression Trees2分鐘
4. Bagging, Boosting, Random Forest4分鐘
5. Building Trees with XLMiner5分鐘
6. Neural Networks5分鐘
7. Building Neural Networks using XLMiner4分鐘
3 個練習
Week 4 Quiz12分鐘
Week 4 Application Assignment10分鐘
Final Course Assignment Quiz40分鐘

關於 Advanced Business Analytics 專項課程

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

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