課程信息
4.9
189 個評分
34 個審閱

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

建議:8 hours/week...

中文(繁體)

字幕:中文(繁體)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

第九講: Linear Regression

weight vector for linear hypotheses and squared error instantly calculated by analytic solution...
4 個視頻 (總計 62 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個視頻
Linear Regression Algorithm20分鐘
Generalization Issue20分鐘
Linear Regression for Binary Classification11分鐘
4 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
課程大綱10分鐘
課程形式及評分標準10分鐘
延伸閱讀10分鐘
2
完成時間為 1 小時

第十講: Logistic Regression

gradient descent on cross-entropy error to get good logistic hypothesis...
4 個視頻 (總計 65 分鐘)
4 個視頻
Logistic Regression Error15分鐘
Gradient of Logistic Regression Error15分鐘
Gradient Descent19分鐘
3
完成時間為 1 小時

第十一講: Linear Models for Classification

binary classification via (logistic) regression; multiclass classification via OVA/OVO decomposition...
4 個視頻 (總計 59 分鐘)
4 個視頻
Stochastic Gradient Descent11分鐘
Multiclass via Logistic Regression14分鐘
Multiclass via Binary Classification11分鐘
4
完成時間為 2 小時

第十二講: Nonlinear Transformation

nonlinear model via nonlinear feature transform+linear model with price of model complexity...
4 個視頻 (總計 59 分鐘), 1 個測驗
4 個視頻
Nonlinear Transform9分鐘
Price of Nonlinear Transform15分鐘
Structured Hypothesis Sets9分鐘
1 個練習
作業三40分鐘
4.9
34 個審閱Chevron Right

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

40%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

25%

加薪或升職

熱門審閱

創建者 HLDec 5th 2017

What an amazing course! I hope professor can give new courses in the future and cover more practical things with so hard theoretical things.

創建者 LLApr 18th 2018

林老師的課不僅聽起來比較清晰易懂,並且深度足夠(比Andrew Ng的課而言深度要大不少),值得多次聽講。作業質量也比較高,能夠有很好的鍛煉效果。期待後續的技法課程能夠在coursera上面公佈。

講師

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林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

關於 国立台湾大学

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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