課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

中文(繁體)

字幕:中文(繁體)
學習Course的學生是
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Researchers

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中級

完成時間大約為12 小時

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

第九講: Linear Regression

4 個視頻 (總計 62 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個視頻
Linear Regression Algorithm20分鐘
Generalization Issue20分鐘
Linear Regression for Binary Classification11分鐘
4 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
課程大綱10分鐘
課程形式及評分標準10分鐘
延伸閱讀10分鐘
2
完成時間為 1 小時

第十講: Logistic Regression

4 個視頻 (總計 65 分鐘)
4 個視頻
Logistic Regression Error15分鐘
Gradient of Logistic Regression Error15分鐘
Gradient Descent19分鐘
3
完成時間為 1 小時

第十一講: Linear Models for Classification

4 個視頻 (總計 59 分鐘)
4 個視頻
Stochastic Gradient Descent11分鐘
Multiclass via Logistic Regression14分鐘
Multiclass via Binary Classification11分鐘
4
完成時間為 2 小時

第十二講: Nonlinear Transformation

4 個視頻 (總計 59 分鐘), 1 個測驗
4 個視頻
Nonlinear Transform9分鐘
Price of Nonlinear Transform15分鐘
Structured Hypothesis Sets9分鐘
1 個練習
作業三40分鐘
4.9
43 個審閱Chevron Right

14%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

25%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

33%

加薪或升職

來自機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations的熱門評論

創建者 HLDec 5th 2017

What an amazing course! I hope professor can give new courses in the future and cover more practical things with so hard theoretical things.

創建者 JJOct 3rd 2018

很好的课程,更加注重算法的理论推导,当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程,感觉林老师这门课更加的深入,吴恩达老师的课省去了公式的推导,更偏向工程的实践,两门课可以算是相辅相成的。

講師

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

關於 国立台湾大学

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

常見問題

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  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

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