딥 러닝 전문화의 다섯 번째 과정에서는 시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP) 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
시퀀스 모델
deeplearning.ai課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
中級
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
完成時間大約為41 小時
韓語
字幕：韓語, 英語（English）, 阿拉伯語（Arabic）
您將獲得的技能
- Recurrent Neural Network
- Natural Language
- Word Embedding
- Gradient
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中級
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
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提供方
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 14 小時
순환 신경망
LSTM, GRU 및 양방향 RNN을 포함하여 시계열 데이터에 뛰어난 성능을 보이는 모델 유형 및 여러 변형 및 순환 신경망 확인.
完成時間為 14 小時
12 個視頻 （總計 112 分鐘）, 4 個閱讀材料, 6 個測驗
完成時間為 9 小時
자연어 처리 및 단어 임베딩
자연어 처리의 딥 러닝는 가장 강력한 조합입니다. 단어 벡터 표현 및 임베딩 레이어를 사용하여 감정 분석, 명명된 엔터티 인식 및 신경망 기계 번역을 비롯한 다양한 애플리케이션에서 뛰어난 성능으로 순환 신경망을 훈련합니다.
完成時間為 9 小時
10 個視頻 （總計 99 分鐘）, 1 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 9 小時
시퀀스 모델 및 주의 메커니즘
입력 시퀀스가 주어졌을 때 모델이 주의를 집중할 위치를 결정하는 데 도움이 되는 알고리즘인 주의 메커니즘을 사용하여 시퀀스 모델을 보강합니다. 그런 다음 음성 인식과 오디오 데이터를 처리하는 방법을 살펴봅니다.
完成時間為 9 小時
10 個視頻 （總計 98 分鐘）, 3 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 9 小時
트랜스포머 네트워크
完成時間為 9 小時
5 個視頻 （總計 42 分鐘）, 4 個閱讀材料, 3 個測驗
常見問題
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