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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

完成時間大約為14 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

您將獲得的技能

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
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中級

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

完成時間大約為14 小時
英語(English)

講師

提供方

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deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(7,904 個評分)Info
1

1

完成時間為 3 小時

Sentiment in text

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 30 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
13 個視頻
Introduction1分鐘
Word based encodings2分鐘
Using APIs2分鐘
Notebook for lesson 12分鐘
Text to sequence3分鐘
Looking more at the Tokenizer1分鐘
Padding2分鐘
Notebook for lesson 24分鐘
Sarcasm, really?2分鐘
Working with the Tokenizer1分鐘
Notebook for lesson 33分鐘
Week 1 Wrap up21
4 個閱讀材料
Check out the code!10分鐘
Check out the code!10分鐘
News headlines dataset for sarcasm detection10分鐘
Check out the code!10分鐘
1 個練習
Week 1 Quiz
2

2

完成時間為 4 小時

Word Embeddings

完成時間為 4 小時
14 個視頻 (總計 39 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
14 個視頻
Introduction2分鐘
The IMBD dataset1分鐘
Looking into the details4分鐘
How can we use vectors?2分鐘
More into the details2分鐘
Notebook for lesson 110分鐘
Remember the sarcasm dataset?1分鐘
Building a classifier for the sarcasm dataset1分鐘
Let’s talk about the loss function1分鐘
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1分鐘
Diving into the code (part 2)2分鐘
Notebook for lesson 35分鐘
7 個閱讀材料
IMDB reviews dataset10分鐘
Check out the code!10分鐘
Check out the code!10分鐘
TensorFlow datasets10分鐘
Subwords text encoder10分鐘
Check out the code!10分鐘
Week 2 Wrap up10分鐘
1 個練習
Week 2 Quiz
3

3

完成時間為 3 小時

Sequence models

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 16 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
Introduction2分鐘
LSTMs2分鐘
Implementing LSTMs in code1分鐘
Accuracy and loss1分鐘
A word from Laurence35
Looking into the code1分鐘
Using a convolutional network1分鐘
Going back to the IMDB dataset1分鐘
Tips from Laurence37
7 個閱讀材料
Link to Andrew's sequence modeling course10分鐘
More info on LSTMs10分鐘
Check out the code!10分鐘
Check out the code!10分鐘
Check out the code!10分鐘
Exploring different sequence models10分鐘
Week 3 Wrap up10分鐘
1 個練習
Week 3 Quiz
4

4

完成時間為 3 小時

Sequence models and literature

完成時間為 3 小時
14 個視頻 (總計 27 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
14 個視頻
Introduction1分鐘
Looking into the code57
Training the data2分鐘
More on training the data1分鐘
Notebook for lesson 18分鐘
Finding what the next word should be2分鐘
Example1分鐘
Predicting a word1分鐘
Poetry!40
Looking into the code1分鐘
Laurence the poet!1分鐘
Your next task1分鐘
A conversation with Andrew Ng1分鐘
5 個閱讀材料
Check out the code!10分鐘
link to Laurence's poetry10分鐘
Check out the code!10分鐘
Link to generating text using a character-based RNN10分鐘
Wrap up10分鐘
1 個練習
Week 4 Quiz

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