課程信息

可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
初級

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

完成時間大約為21 小時
西班牙語(Spanish)

您將學到的內容有

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

您將獲得的技能

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 3 門)
初級

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

完成時間大約為21 小時
西班牙語(Spanish)

提供方

Placeholder

安第斯大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 6 小時

Fundamentos del aprendizaje automático

完成時間為 6 小時
7 個視頻 (總計 47 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗
2

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完成時間為 5 小時

Tarea de regresión

完成時間為 5 小時
4 個視頻 (總計 31 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
3

3

完成時間為 5 小時

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

完成時間為 5 小時
5 個視頻 (總計 33 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
4

4

完成時間為 5 小時

Tarea de clasificación

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 42 分鐘), 7 個閱讀材料, 2 個測驗

關於 Ciencia de datos​ 專項課程

Ciencia de datos​

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