En este curso, se tratarán los pasos que se deben seguir para ponderar encuestas de muestra. Se incluirán los métodos para ajustar las no respuestas y para usar datos externos a la encuesta para calibrarla. Entre las técnicas que se abordarán, se encuentran los ajustes que se utilizan para las propensiones de respuesta estimada, la postestratificación, el rastrillado y la estimación de regresión general. Asimismo, se discutirán las técnicas alternativas para imputar los valores de los elementos faltantes. Se tratarán las funciones que ofrecen los diferentes paquetes de software estadístico R®, Stata® y SAS® para la ponderación y la imputación.
Cómo manejar datos faltantes
马里兰大学帕克分校課程信息
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
完成時間大約為18 小時
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）, 英語（English）
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提供方
马里兰大学帕克分校
The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 5 小時
Pasos generales en la ponderación
Se requieren las ponderaciones para expandir una muestra y transformarla en una población. Para lograrlo, es posible que las ponderaciones corrijan los errores de cobertura en el marco del muestreo, ajusten la no respuesta y reduzcan las varianzas de los estimadores al incorporar covariables. Se indican en el módulo 1 la serie de pasos que se deben realizar.
完成時間為 5 小時
7 個視頻 （總計 48 分鐘）, 7 個閱讀材料, 7 個測驗
完成時間為 4 小時
Pasos específicos
Los pasos específicos para realizar ponderaciones incluyen computar ponderaciones base, efectuar ajustes si hay casos de cuya elegibilidad no estamos seguros, ajustar para no respuestas y usar covariables para calibrar la muestra para los controles de población externos. Brindamos información detallada específica sobre los pasos generales.
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 44 分鐘）, 6 個閱讀材料, 5 個測驗
完成時間為 4 小時
Implementar los pasos
El software es crucial a la hora de implementar los pasos, pero el sistema R es una fuente excelente de rutinas gratuitas. En este módulo, se hablará de diversos paquetes en R que incluyen sampling, survey y PracTools, que permiten seleccionar muestras y computar ponderaciones.
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 64 分鐘）, 5 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 4 小時
Imputación para elementos faltantes
En la mayoría de las encuestas, se encontrarán elementos para los que los respondedores no brindarán información, aunque sí proporcionó datos suficientes en el instrumento de recopilación de datos para considerarlo “completo”. Si solo se retuvieran los casos con todos los elementos completados cuando se ajusta un modelo, se excluirían varios casos del análisis. Imputar los elementos faltantes evita desestimar los casos faltantes. En este módulo, tratamos métodos para hacer la imputación y para reflexionar sobre los efectos de las imputaciones en los errores estándar.
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 46 分鐘）, 5 個閱讀材料, 5 個測驗
完成時間為 13 分鐘
Resumen del curso 5
Resumimos brevemente los métodos de ponderación e imputación que tratamos en el curso 5.
完成時間為 13 分鐘
1 個視頻 （總計 3 分鐘）, 1 個閱讀材料
常見問題
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