En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
提供方
Introducción a la Minería de Datos
智利天主教大学課程信息
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可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
初級
完成時間大約為78 小時
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）
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提供方
智利天主教大学
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 73 小時
Reglas de Asociación
完成時間為 73 小時
10 個視頻 （總計 59 分鐘）
完成時間為 1 小時
Algoritmos de Clasificación I
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 38 分鐘）
完成時間為 1 小時
Algoritmos de Clasificación II
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 53 分鐘）
完成時間為 1 小時
Métricas de Evaluación de Clasificación
完成時間為 1 小時
6 個視頻 （總計 51 分鐘）
審閱
來自INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS的熱門評論
由 GG 提供2020年9月16日
Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.
由 JC 提供2020年1月24日
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
由 MM 提供2020年9月24日
Adquirí muchos conocimientos útiles para la manipulación de bases de datos y cómo debo interpretar los datos obtenidos a partir de la aplicación de algoritmos para identificar patrones en los datos
由 EC 提供2020年4月13日
Excelente para la introducción. Sería interesante que agreguen más componentes prácticos (en herramientas como Rapidminer), sobre todo para el último tema que hace referencia a la clusterización.
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