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- Google Cloud Platform
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español 專項課程
Avanza tu carrera en ingeniería de datos
提供方
您將學到的內容有
Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.
Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.
您將獲得的技能
關於此 專項課程
應用的學習項目
Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.
Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
專項課程的運作方式
加入課程
Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。
實踐項目
每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。
獲得證書
在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

此專項課程包含 6 門課程
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
En este curso a pedido y acelerado de 1 semana, los participantes descubrirán las capacidades de los macrodatos y del aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Además, se proporciona una descripción general rápida de Google Cloud Platform y más detalles sobre las capacidades de procesamiento de datos.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
提供方

Google 云端平台
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常見問題
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