課程信息
4.6
64 個評分
22 個審閱
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

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根據您的日程表重置截止日期。
初級

初級

完成時間(小時)

完成時間大約為9 小時

建議:4 semanas, 4-6 horas semanales...
可選語言

西班牙語(Spanish)

字幕:西班牙語(Spanish)
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

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1 個視頻 (總計 3 分鐘), 8 個閱讀材料
Reading8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación5分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios2分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados1分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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4 個視頻 (總計 40 分鐘), 1 個測驗
Video4 個視頻
Impacto de los datos en empresa y sociedad4分鐘
Toma de decisiones basadas en datos16分鐘
Retos y desafíos11分鐘
Quiz1 個練習
Cuestionario evaluable - Módulo 116分鐘
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完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor). <br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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14 個視頻 (總計 71 分鐘), 1 個測驗
Video14 個視頻
¿Qué es Big Data?8分鐘
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3分鐘
Comprensión de negocio4分鐘
Comprensión de datos5分鐘
Plataforma tecnológica4分鐘
Tratamiento de datos: Preparación7分鐘
Tratamiento de datos: Fusión5分鐘
Modelización13分鐘
Presentación de resultados3分鐘
Despliegue2分鐘
Puesta en valor4分鐘
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4分鐘
Resumen3分鐘
Quiz1 個練習
Cuestionario evaluable - Módulo 216分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables. <br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>...
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8 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個測驗
Video8 個視頻
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3分鐘
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2分鐘
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2分鐘
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1分鐘
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3分鐘
Experto 2: Big Data en investigación científica8分鐘
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13分鐘
Quiz1 個練習
Cuestionario evaluable - Módulo 38分鐘
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完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data. <br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
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9 個視頻 (總計 69 分鐘), 1 個測驗
Video9 個視頻
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5分鐘
Conceptos de Big Data8分鐘
El Data Lake8分鐘
Ecosistema Hadoop9分鐘
Componentes Big Data I9分鐘
Componentes Big Data II8分鐘
Iaas, Paas y Saas11分鐘
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7分鐘
Quiz1 個練習
Cuestionario evaluable - Módulo 412分鐘
4.6
22 個審閱Chevron Right
職業方向

60%

完成這些課程後已開始新的職業生涯
工作福利

80%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
職業晉升

67%

加薪或升職

熱門審閱

創建者 PBDec 26th 2018

Muy clarificador en cuanto a los conceptos generales asociados a Big Data. Un curso esencial para comenzar a profundizar en el mundo Big Data.

創建者 JANov 8th 2018

Excelente curso, muestra los conceptos básicos de Big Data, además proporciona información valiosa en cuanto a aplicaciones reales!

講師

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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners

關於 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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