課程信息

31,769 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningFeature EngineeringStatistical Hypothesis TestingExploratory Data Analysis
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

提供方

Placeholder

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 1 小時

A Brief History of Modern AI and its Applications

完成時間為 1 小時
8 個視頻 (總計 47 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning5分鐘
Machine Learning and Deep Learning10分鐘
History of AI7分鐘
History of Machine Learning and Deep Learning5分鐘
Modern AI6分鐘
Applications3分鐘
Machine Learning Workflow6分鐘
2 個閱讀材料
Course Prerequisites4分鐘
Summary/Review3分鐘
3 個練習
Check for Understanding5分鐘
Check for Understanding5分鐘
Module 1 Quiz5分鐘
完成時間為 4 小時

Retrieving Data, Exploratory Data Analysis, and Feature Engineering

完成時間為 4 小時
16 個視頻 (總計 148 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗
16 個視頻
Demo: Reading Data Demo Jupyter Notebook7分鐘
Lab Solution: Reading in Database Files5分鐘
Data Cleaning6分鐘
Handling Missing Values and Outliers10分鐘
EDA - Part 15分鐘
EDA - Part 212分鐘
Solution: EDA Notebook - Part 15分鐘
Solution: EDA Notebook - Part 210分鐘
Solution: EDA Notebook - Part 36分鐘
Solution: EDA Notebook - Part 48分鐘
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 18分鐘
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 211分鐘
Solution: Feature Engineering Lab - Part 111分鐘
Solution: Feature Engineering Lab - Part 212分鐘
Solution: Feature Engineering Lab-Part 39分鐘
5 個閱讀材料
Demo: Reading in Database Files (Activity)10分鐘
Lab: Reading in Database Files (Activity)10分鐘
Exploratory Data Analysis Lab (Activity)10分鐘
Feature Engineering Demo (Activity)10分鐘
Summary/Review3分鐘
5 個練習
Check for Understanding5分鐘
Check for Understanding5分鐘
Check for Understanding5分鐘
Check for Understanding5分鐘
Module 2 Quiz5分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Inferential Statistics and Hypothesis Testing

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 83 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
10 個視頻
Estimation and Inference - Part 210分鐘
Estimation and Inference - Part 35分鐘
Hypothesis Testing8分鐘
Type 1 vs Type 2 Error9分鐘
Significance Level and P-Values - Part 17分鐘
Significance Level and P-Values - Part 25分鐘
Hypothesis Testing Demo - Part 15分鐘
Hypothesis Testing Demo - Part 210分鐘
Correlation vs Causation9分鐘
2 個閱讀材料
Hypothesis Testing Demo (Activity)10分鐘
Summary/Review3分鐘
3 個練習
Check for Understanding5分鐘
Check for Understanding5分鐘
Module 3 Quiz5分鐘

關於 IBM Introduction to Machine Learning 專項課程

This specialization will help you realize the potential of machine learning in a business setting. There will be a focus on helping you gain the skills that will help you succeed in a career in machine learning and data science. You will be able to realize the potential of machine learning and artificial intelligence in different business scenarios. You will also be able to identify when to use machine learning to explain certain behaviors and when to use it to predict future outcomes. You will also learn how to evaluate your machine learning models and to incorporate best practices....
IBM Introduction to Machine Learning

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心