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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
日語

您將學到的內容有

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

您將獲得的技能

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
可分享的證書
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完成時間大約為13 小時
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Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 3 小時

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 78 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Google Cloud Platform の概要3分鐘
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9分鐘
デモ: Compute Engine での VM の作成13分鐘
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5分鐘
Google のグローバル ネットワークの活用3分鐘
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2分鐘
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5分鐘
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3分鐘
適切なアプローチの選択5分鐘
Google Cloud Platform でできること3分鐘
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7分鐘
データドリブン組織における ML の主な役割6分鐘
2 個閱讀材料
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10分鐘
モジュールのリソース10分鐘
1 個練習
モジュールの復習
2

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完成時間為 3 小時

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 50 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
機械学習の概要5分鐘
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8分鐘
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9分鐘
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6分鐘
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6分鐘
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4分鐘
ラボの概要2分鐘
1 個閱讀材料
モジュールのリソース10分鐘
1 個練習
モジュールの復習30分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 74 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11分鐘
BigQuery: 高速な SQL エンジン4分鐘
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11分鐘
データ品質4分鐘
BigQuery マネージド ストレージ5分鐘
地理データから得られる分析情報2分鐘
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7分鐘
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4分鐘
顧客のライフタイム バリューの予測5分鐘
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3分鐘
ML モデルのライフサイクルの段階2分鐘
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5分鐘
2 個閱讀材料
ラボの概要10分鐘
モジュールのリソース10分鐘
1 個練習
モジュールの復習30分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 31 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6分鐘
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3分鐘
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3分鐘
データポータルによる分析情報の可視化3分鐘
データポータルによるグラフの作成2分鐘
デモ: データポータルのチュートリアル7分鐘
ラボの概要1分鐘
1 個閱讀材料
モジュールのリソース10分鐘
1 個練習
モジュールの復習30分鐘

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