課程信息
4.8
97 個評分
32 個審閱
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為24 小時

建議:5 weeks of study, 3-5 hours per week...
可選語言

英語(English)

字幕:英語(English)...

您將獲得的技能

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

Welcome and Introduction to Causal Effects

This module focuses on defining causal effects using potential outcomes. A key distinction is made between setting/manipulating values and conditioning on variables. Key causal identifying assumptions are also introduced....
Reading
8 個視頻(共 128 分鐘), 3 個測驗
Video8 個視頻
Confusion over causality19分鐘
Potential outcomes and counterfactuals13分鐘
Hypothetical interventions17分鐘
Causal effects19分鐘
Causal assumptions18分鐘
Stratification23分鐘
Incident user and active comparator designs14分鐘
Quiz3 個練習
Practice Quiz4分鐘
Practice Quiz4分鐘
Causal effects18分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

This module introduces directed acyclic graphs. By understanding various rules about these graphs, learners can identify whether a set of variables is sufficient to control for confounding....
Reading
8 個視頻(共 86 分鐘), 2 個測驗
Video8 個視頻
Causal graphs9分鐘
Relationship between DAGs and probability distributions15分鐘
Paths and associations7分鐘
Conditional independence (d-separation)13分鐘
Confounding revisited9分鐘
Backdoor path criterion15分鐘
Disjunctive cause criterion9分鐘
Quiz2 個練習
Practice Quiz8分鐘
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Matching and Propensity Scores

An overview of matching methods for estimating causal effects is presented, including matching directly on confounders and matching on the propensity score. The ideas are illustrated with data analysis examples in R....
Reading
12 個視頻(共 171 分鐘), 5 個測驗
Video12 個視頻
Overview of matching12分鐘
Matching directly on confounders13分鐘
Greedy (nearest-neighbor) matching17分鐘
Optimal matching10分鐘
Assessing balance11分鐘
Analyzing data after matching20分鐘
Sensitivity analysis10分鐘
Data example in R16分鐘
Propensity scores11分鐘
Propensity score matching14分鐘
Propensity score matching in R15分鐘
Quiz5 個練習
Practice Quiz6分鐘
Practice Quiz8分鐘
Matching12分鐘
Propensity score matching10分鐘
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

Inverse probability of treatment weighting, as a method to estimate causal effects, is introduced. The ideas are illustrated with an IPTW data analysis in R....
Reading
9 個視頻(共 119 分鐘), 3 個測驗
Video9 個視頻
More intuition for IPTW estimation9分鐘
Marginal structural models11分鐘
IPTW estimation11分鐘
Assessing balance9分鐘
Distribution of weights9分鐘
Remedies for large weights13分鐘
Doubly robust estimators15分鐘
Data example in R26分鐘
Quiz3 個練習
Practice Quiz6分鐘
IPTW18分鐘
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8分鐘

講師

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Jason A. Roy, Ph.D.

Professor of Biostatistics
Department of Biostatistics and Epidemiology

關於 University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

常見問題

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