課程信息

14,824 次近期查看

學生職業成果

50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

33%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為17 小時
中文(繁體)

學生職業成果

50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

33%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為17 小時
中文(繁體)

提供方

Placeholder

国立台湾大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

課程簡介

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 68 分鐘), 6 個閱讀材料
7 個視頻
1-1-1 課程總覽介紹(魏志平教授講述)13分鐘
1-2-1 課程與教師介紹7分鐘
1-2-2 想到大數據,你會想到什麼?4分鐘
1-2-3 為什麼需要大數據?大數據生活中的應用、大數據比你更瞭解你自己20分鐘
1-2-4 產學之間真的有落差嗎?10分鐘
1-2-5 直播提問解答8分鐘
6 個閱讀材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分鐘
學習指引10分鐘
課程教師與製課團隊介紹1分鐘
課程學習目標1分鐘
參考書目:<1小時就能看懂 圖解大數據:巨大數據湧出金流!>1分鐘
參考書目:<數據、謊言與真相>5分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

數據分析在金融及財務上的應用

完成時間為 3 小時
14 個視頻 (總計 71 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
14 個視頻
2-1-1 簡介金融服務之功能4分鐘
2-1-2 金融業者擁有的資料庫種類2分鐘
2-1-3 金融服務數據分析的目的2分鐘
2-2-1 保險實例(一):決策樹之應用,瞭解客戶的行為模式10分鐘
2-2-2 保險實例(二):關聯分析之應用,瞭解客戶及商品之間的關聯性5分鐘
2-2-3 保險實例(三):將客戶有效分群,瞭解客戶的分佈特性6分鐘
2-3-1 四種常用的股市分析方法與股市資料種類7分鐘
2-3-2 從股票數據分析延伸出的三種應用2分鐘
2-3-3 如何利用新聞等外部資訊評估企業風險6分鐘
2-3-4 如何利用內外部資料進行股價趨勢預測14分鐘
2-4-1 延伸問題(一):新興金融服務有哪些風險與法規限制?2分鐘
2-4-2 延伸問題(二):自己練習做股票分析,可以使用哪些現有的資源?1分鐘
2-4-3 老師分享:大數據如何改變組織分工?1分鐘
5 個閱讀材料
本週課程教師簡介:楊立偉老師5分鐘
金融創新服務:無現金交易10分鐘
金融創新服務:P2P借貸10分鐘
金融創新服務:群眾集資10分鐘
認識 WEKA10分鐘
2 個練習
第二週課程測驗(選擇題,計分)15分鐘
第二週課程測驗(進階題,不計分)15分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

數據分析在行銷與零售上的應用

完成時間為 3 小時
17 個視頻 (總計 72 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
17 個視頻
3-1-1 經典行銷理論介紹:市場區隔理論5分鐘
3-1-2 行銷與零售業者擁有的資料庫種類2分鐘
3-1-3 行銷與零售數據分析的目的4分鐘
3-2-1 常用在行銷與零售上的四種資料分析方法簡介5分鐘
3-2-2 深入介紹關聯分析(一):共同出現的概念4分鐘
3-2-3 深入介紹關聯分析(二):透過指標檢驗找出關聯性2分鐘
3-2-4 大型書籍零售賣場案例(一):尋找常被一起購買的不同商品4分鐘
3-2-5 大型書籍零售賣場案例(二):尋找會員基本資料與購買商品間的關聯性4分鐘
3-2-6 零售賣場案例(一):聯合促銷3分鐘
3-2-7 零售賣場案例(二):目標行銷5分鐘
3-3-1 電商的業績計算方式與優化目標9分鐘
3-3-2 透過會員分群擬定行銷策略7分鐘
3-3-3 Amazon案例:個人化推薦的侷限性與平衡方法3分鐘
3-4-1 延伸問題(一):傳統的市場區隔理論隨時代演進有哪些改變?2分鐘
3-4-2 延伸問題(二):如何分析新的零售策略所帶來的附加價值?3分鐘
3-4-3 老師分享:企業導入資料分析方法時會產生的顯性與隱性成本1分鐘
2 個閱讀材料
本週課程教師簡介:楊立偉老師5分鐘
參考書目:<大數據玩行銷>10分鐘
2 個練習
第三週課程測驗(選擇題,計分)22分鐘
第三週課程測驗(計算題,不計分)25分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

社群媒體之輿情分析

完成時間為 3 小時
15 個視頻 (總計 97 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
15 個視頻
4-1-1 從累積資料到分析資料7分鐘
4-2-1 群落偵測簡介7分鐘
4-2-2 群落偵測方法:聚合法9分鐘
4-2-3 群落偵測方法:拆解法12分鐘
4-2-4 如何產生網路?顯性與隱性網路2分鐘
4-3-1 引言:社群媒體創造了新的發言方式3分鐘
4-3-2 如何評估社群媒體上的影響力:Page rank方法8分鐘
4-3-3 解決 Page rank 衍生的問題: Random walk 概念介紹9分鐘
4-3-4 解決 Random walk 的收斂問題:Teleport 概念介紹10分鐘
4-3-5 PageRank 總結與其他細部問題10分鐘
4-4-1 延伸問題(一):完成分群後如何知道不同群體分別適合怎樣的服務?1分鐘
4-4-2 延伸問題(二):實務上是否有判斷「文風相似」的客觀標準?2分鐘
4-4-3 延伸問題(三):尋找意見領袖 - 新興的意見領袖如何找尋?2分鐘
4-4-4 延伸問題(四):尋找意見領袖 - 在大數據中如何辨識灌水與分身?3分鐘
2 個閱讀材料
本週課程教師簡介:陳建錦老師10分鐘
教師建議先修課程10分鐘
2 個練習
第四週課程測驗(選擇題,計分)30分鐘
第四週課程測驗(問答題,不計分)30分鐘

審閱

來自大數據分析:商業應用與策略管理 (BIG DATA ANALYTICS: BUSINESS APPLICATIONS AND STRATEGIC DECISIONS)的熱門評論

查看所有評論

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心