The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
提供方
算法 專項課程斯坦福大学課程信息
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學生職業成果
30%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
36%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
11%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 3 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為15 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm
學生職業成果
30%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
36%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
11%
加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 3 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為15 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 中文（簡體）, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
提供方
斯坦福大学
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
完成時間為 4 小時
16 個視頻 （總計 160 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗
16 個視頻
Application: Sequence Alignment8分鐘
Introduction to Greedy Algorithms12分鐘
Application: Optimal Caching10分鐘
Problem Definition5分鐘
A Greedy Algorithm12分鐘
Correctness Proof - Part I6分鐘
Correctness Proof - Part II4分鐘
Handling Ties [Advanced - Optional]7分鐘
MST Problem Definition11分鐘
Prim's MST Algorithm7分鐘
Correctness Proof I15分鐘
Correctness Proof II8分鐘
Proof of Cut Property [Advanced - Optional]11分鐘
Fast Implementation I14分鐘
Fast Implementation II9分鐘
4 個閱讀材料
Week 1 Overview10分鐘
Overview, Resources, and Policies10分鐘
Lecture slides10分鐘
Optional Theory Problems (Week 1)10分鐘
2 個練習
Problem Set #130分鐘
Programming Assignment #130分鐘
完成時間為 4 小時
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
完成時間為 4 小時
16 個視頻 （總計 188 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
16 個視頻
Correctness of Kruskal's Algorithm9分鐘
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find I9分鐘
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find II13分鐘
MSTs: State-of-the-Art and Open Questions [Advanced - Optional]9分鐘
Application to Clustering11分鐘
Correctness of Clustering Algorithm9分鐘
Lazy Unions [Advanced - Optional]10分鐘
Union-by-Rank [Advanced - Optional]12分鐘
Analysis of Union-by-Rank [Advanced - Optional]14分鐘
Path Compression [Advanced - Optional]14分鐘
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis I [Advanced - Optional]9分鐘
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis II [Advanced - Optional]11分鐘
The Ackermann Function [Advanced - Optional]16分鐘
Path Compression: Tarjan's Analysis I [Advanced - Optional]14分鐘
Path Compression: Tarjan's Analysis II [Advanced - Optional]13分鐘
2 個閱讀材料
Week 2 Overview10分鐘
Optional Theory Problems (Week 2)10分鐘
2 個練習
Problem Set #230分鐘
Programming Assignment #230分鐘
完成時間為 3 小時
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
完成時間為 3 小時
11 個視頻 （總計 105 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
Problem Definition10分鐘
A Greedy Algorithm16分鐘
A More Complex Example4分鐘
Correctness Proof I10分鐘
Correctness Proof II12分鐘
Introduction: Weighted Independent Sets in Path Graphs7分鐘
WIS in Path Graphs: Optimal Substructure9分鐘
WIS in Path Graphs: A Linear-Time Algorithm9分鐘
WIS in Path Graphs: A Reconstruction Algorithm6分鐘
Principles of Dynamic Programming7分鐘
1 個閱讀材料
Week 3 Overview10分鐘
2 個練習
Problem Set #330分鐘
Programming Assignment #330分鐘
完成時間為 4 小時
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
完成時間為 4 小時
10 個視頻 （總計 107 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
A Dynamic Programming Algorithm9分鐘
Example [Review - Optional]12分鐘
Optimal Substructure13分鐘
A Dynamic Programming Algorithm12分鐘
Problem Definition12分鐘
Optimal Substructure9分鐘
Proof of Optimal Substructure6分鐘
A Dynamic Programming Algorithm I9分鐘
A Dynamic Programming Algorithm II9分鐘
3 個閱讀材料
Week 4 Overview10分鐘
Optional Theory Problems (Week 4)10分鐘
Info and FAQ for final exam10分鐘
3 個練習
Problem Set #430分鐘
Programming Assignment #430分鐘
Final Exam30分鐘
審閱
來自GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING的熱門評論
由 RG 提供2020年4月26日
I learned more about Greedy Algorithms and Algorithms to compute MST's and their importance on real world problems. Also I got to start to understand Dynamic Programming in a way I didn't before.
由 AB 提供2020年4月22日
Like the other courses in this specialization, the material is interesting and coherent. The pace is not fast enough to get lost and not so slow to insult your intelligence. I enjoyed it a lot!
由 SW 提供2019年2月24日
One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.
由 SC 提供2020年12月30日
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
關於 算法 專項課程
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
常見問題
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