The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
提供方
算法 專項課程斯坦福大学課程信息
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 2 門課程（共 4 門）
中級
完成時間大約為15 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
您將獲得的技能
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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提供方
斯坦福大学
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 162 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 3 小時
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
完成時間為 3 小時
4 個視頻 （總計 79 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 4 小時
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 142 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 5 小時
Week 4
Hashing; bloom filters.
完成時間為 5 小時
9 個視頻 （總計 171 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
審閱
來自GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES的熱門評論
由 CS 提供2018年4月12日
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
由 DS 提供2020年3月29日
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
由 TG 提供2019年11月30日
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
由 HL 提供2021年3月1日
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
關於 算法 專項課程
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
常見問題
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