The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
提供方
算法 專項課程斯坦福大学課程信息
57,962 次近期查看
學生職業成果
33%
完成這些課程後已開始新的職業生涯
41%
通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
第 2 門課程（共 4 門）
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為15 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, 巴西葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 韓語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 土耳其語（Turkish）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）, 中文
您將獲得的技能
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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提供方
斯坦福大学
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 162 分鐘）, 4 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Breadth-First Search (BFS): The Basics14分鐘
BFS and Shortest Paths7分鐘
BFS and Undirected Connectivity13分鐘
Depth-First Search (DFS): The Basics7分鐘
Topological Sort21分鐘
Computing Strong Components: The Algorithm29分鐘
Computing Strong Components: The Analysis26分鐘
Structure of the Web [Optional]18分鐘
4 個閱讀材料
Week 1 Overview10分鐘
Overview, Resources, and Policies10分鐘
Lecture slides10分鐘
Optional Theory Problems (Week 1)10分鐘
2 個練習
Problem Set #130分鐘
Programming Assignment #130分鐘
完成時間為 3 小時
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
完成時間為 3 小時
4 個視頻 （總計 79 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Dijkstra's Algorithm: Examples12分鐘
Correctness of Dijkstra's Algorithm19分鐘
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26分鐘
2 個閱讀材料
Week 2 Overview10分鐘
Optional Theory Problems (Week 2)10分鐘
2 個練習
Problem Set #230分鐘
Programming Assignment #230分鐘
完成時間為 4 小時
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 142 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Heaps: Operations and Applications18分鐘
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20分鐘
Balanced Search Trees: Operations and Applications10分鐘
Binary Search Tree Basics, Part I13分鐘
Binary Search Tree Basics, Part II30分鐘
Red-Black Trees21分鐘
Rotations [Advanced - Optional]7分鐘
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14分鐘
1 個閱讀材料
Week 3 Overview10分鐘
2 個練習
Problem Set #330分鐘
Programming Assignment #330分鐘
完成時間為 5 小時
Week 4
Hashing; bloom filters.
完成時間為 5 小時
9 個視頻 （總計 171 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
9 個視頻
Hash Tables: Implementation Details, Part I18分鐘
Hash Tables: Implementation Details, Part II22分鐘
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21分鐘
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25分鐘
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18分鐘
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15分鐘
Bloom Filters: The Basics15分鐘
Bloom Filters: Heuristic Analysis13分鐘
3 個閱讀材料
Week 4 Overview10分鐘
Optional Theory Problems (Week 4)10分鐘
Info and FAQ for final exam10分鐘
3 個練習
Problem Set #430分鐘
Programming Assignment #430分鐘
Final Exam30分鐘
審閱
來自GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES的熱門評論
由 CS 提供2018年4月12日
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
由 DS 提供2020年3月29日
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
由 TG 提供2019年11月30日
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
由 GM 提供2018年5月21日
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
關於 算法 專項課程
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
常見問題
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