課程信息

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學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

36%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

15%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為37 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 西班牙語(Spanish)

您將學到的內容有

  • Essential algorithmic techniques

  • Design efficient algorithms

  • Practice solving algorithmic interview problems

  • Implement efficient and reliable solutions

您將獲得的技能

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming

學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

36%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

15%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為37 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 西班牙語(Spanish)

提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽標

加州大学圣地亚哥分校

国立高等经济大学 徽標

国立高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up92%(110,790 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

Programming Challenges

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 48 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
Welcome!3分鐘
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6分鐘
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13分鐘
Stress Test - Implementation8分鐘
Stress Test - Find the Test and Debug7分鐘
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8分鐘
7 個閱讀材料
Companion MOOCBook10分鐘
What background knowledge is necessary?10分鐘
Optional Videos and Screencasts10分鐘
Alternative testing guide in Python10分鐘
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10分鐘
Using PyCharm to solve programming challenges10分鐘
Acknowledgements2分鐘
1 個練習
Solving Programming Challenges20分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Algorithmic Warm-up

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 77 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
12 個視頻
Coming Up3分鐘
Problem Overview3分鐘
Naive Algorithm5分鐘
Efficient Algorithm3分鐘
Problem Overview and Naive Algorithm4分鐘
Efficient Algorithm5分鐘
Computing Runtimes10分鐘
Asymptotic Notation6分鐘
Big-O Notation6分鐘
Using Big-O10分鐘
Course Overview10分鐘
3 個閱讀材料
Resources2分鐘
Resources2分鐘
Resources2分鐘
3 個練習
Logarithms10分鐘
Big-O10分鐘
Growth rate10分鐘
3

3

完成時間為 7 小時

Greedy Algorithms

完成時間為 7 小時
10 個視頻 (總計 56 分鐘), 1 個閱讀材料, 8 個測驗
10 個視頻
Car Fueling7分鐘
Car Fueling - Implementation and Analysis9分鐘
Main Ingredients of Greedy Algorithms2分鐘
Celebration Party Problem6分鐘
Efficient Algorithm for Grouping Children5分鐘
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5分鐘
Long Hike6分鐘
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6分鐘
Review of Greedy Algorithms2分鐘
1 個閱讀材料
Resources2分鐘
2 個練習
Greedy Algorithms10分鐘
Fractional Knapsack10分鐘
4

4

完成時間為 8 小時

Divide-and-Conquer

完成時間為 8 小時
20 個視頻 (總計 157 分鐘), 5 個閱讀材料, 9 個測驗
20 個視頻
Intro3分鐘
Linear Search7分鐘
Binary Search7分鐘
Binary Search Runtime8分鐘
Problem Overview and Naïve Solution6分鐘
Naïve Divide and Conquer Algorithm7分鐘
Faster Divide and Conquer Algorithm6分鐘
What is the Master Theorem?4分鐘
Proof of the Master Theorem9分鐘
Problem Overview2分鐘
Selection Sort8分鐘
Merge Sort10分鐘
Lower Bound for Comparison Based Sorting12分鐘
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7分鐘
Overview2分鐘
Algorithm9分鐘
Random Pivot13分鐘
Running Time Analysis (optional)15分鐘
Equal Elements6分鐘
Final Remarks8分鐘
5 個閱讀材料
Resources10分鐘
Resources5分鐘
Resources10分鐘
Resources5分鐘
Resources10分鐘
5 個練習
Linear Search and Binary Search10分鐘
Polynomial Multiplication15分鐘
Master Theorem10分鐘
Sorting15分鐘
Quick Sort15分鐘

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關於 数据结构与算法 專項課程

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
数据结构与算法

常見問題

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