課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為18 小時

建議:8 horas semana en promedio...

西班牙語(Spanish)

字幕:西班牙語(Spanish)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

1 個視頻 (總計 3 分鐘), 8 個閱讀材料
8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación7分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados2分鐘
完成時間為 1 小時

LA MÁQUINA VIRTUAL

4 個視頻 (總計 16 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個視頻
Instalación de la máquina virtual - Import start4分鐘
Instalación de la máquina virtual - Tips3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分鐘
4 個閱讀材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分鐘
Instalación de la MV - Import start20分鐘
Instalación de la MV - Tips10分鐘
Instalación de la MV - Pyspark set up10分鐘
完成時間為 2 小時

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

7 個視頻 (總計 55 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
El ecosistema Hadoop11分鐘
Modelo Map Reduce11分鐘
HDFS: Hadoop Distributed File System7分鐘
Arquitectura HDFS8分鐘
YARN: Yet Another Resource Negotiator8分鐘
HADOOP6分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
2 個練習
Cuestionario ecosistema Hadoop20分鐘
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30分鐘
2
完成時間為 2 小時

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

7 個視頻 (總計 76 分鐘), 1 個測驗
7 個視頻
Tipos de datos8分鐘
Tecnologías SQL y NoSQL12分鐘
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7分鐘
Tecnologías de BBDD NoSQL I11分鐘
Tecnologías de BBDD NoSQL II22分鐘
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12分鐘
1 個練習
Bases de datos NoSQL18分鐘
3
完成時間為 2 小時

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

6 個視頻 (總計 44 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Adquisición de datos13分鐘
Apache Flume6分鐘
Apache Sqoop6分鐘
Apache Kafka7分鐘
SQOOP7分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
2 個練習
Adquisición de datos18分鐘
Ejercicio práctico Apache Sqoop20分鐘
4
完成時間為 3 小時

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

10 個視頻 (總計 102 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
Bases de datos analíticas10分鐘
Business Intelligence14分鐘
Apache Impala8分鐘
Apache Hive11分鐘
Apache Spark14分鐘
Graph processing (I)11分鐘
Graph processing (II)13分鐘
HIVE6分鐘
SPARK8分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
3 個練習
Bases de datos analíticas18分鐘
Ejercicio Apache Hive6分鐘
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30分鐘
4.6
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50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

來自Big Data: adquisición y almacenamiento de datos的熱門評論

創建者 RMJul 4th 2019

Introductorio pero muy práctico, perfecto para la gente que nos iniciamos en este campo.

創建者 JSJan 27th 2019

Buenísimo, totalmente recomendado. Excelente material y atención.\n\nMuchas gracias.

講師

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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

關於 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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