課程信息

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學生職業成果

50%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為10 小時
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish)

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提供方

巴塞罗那自治大学 徽標

巴塞罗那自治大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 3 分鐘), 8 個閱讀材料
8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación7分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados2分鐘
完成時間為 1 小時

LA MÁQUINA VIRTUAL

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 16 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個視頻
Instalación de la máquina virtual - Import start4分鐘
Instalación de la máquina virtual - Tips3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分鐘
4 個閱讀材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分鐘
Instalación de la MV - Import start20分鐘
Instalación de la MV - Tips10分鐘
Instalación de la MV - Pyspark set up10分鐘
完成時間為 2 小時

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 55 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
El ecosistema Hadoop11分鐘
Modelo Map Reduce11分鐘
HDFS: Hadoop Distributed File System7分鐘
Arquitectura HDFS8分鐘
YARN: Yet Another Resource Negotiator8分鐘
HADOOP6分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
2 個練習
Cuestionario ecosistema Hadoop20分鐘
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 76 分鐘)
7 個視頻
Tipos de datos8分鐘
Tecnologías SQL y NoSQL12分鐘
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7分鐘
Tecnologías de BBDD NoSQL I11分鐘
Tecnologías de BBDD NoSQL II22分鐘
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12分鐘
1 個練習
Bases de datos NoSQL18分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 44 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Adquisición de datos13分鐘
Apache Flume6分鐘
Apache Sqoop6分鐘
Apache Kafka7分鐘
SQOOP7分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
2 個練習
Adquisición de datos18分鐘
Ejercicio práctico Apache Sqoop20分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 102 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
Bases de datos analíticas10分鐘
Business Intelligence14分鐘
Apache Impala8分鐘
Apache Hive11分鐘
Apache Spark14分鐘
Graph processing (I)11分鐘
Graph processing (II)13分鐘
HIVE6分鐘
SPARK8分鐘
1 個閱讀材料
LEEME10分鐘
3 個練習
Bases de datos analíticas18分鐘
Ejercicio Apache Hive6分鐘
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30分鐘

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來自BIG DATA: ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS的熱門評論

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關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

常見問題

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