關於此 專項課程
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100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

完成時間大約為3 個月

建議 7 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 中文(簡體), 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 越南語, 格魯吉亞語, 愛沙尼亞語, 德語(German), 泰語, 日語, 尼泊爾語...

您將學到的內容有

  • Check

    Build R packages

  • Check

    Custom data visualization and graphics

  • Check

    Data manipulation and wrangling

  • Check

    Produce and scale data science products

您將獲得的技能

R ProgrammingData Visualization (DataViz)Ggplot2tidyverseObject-Oriented Programming (OOP)

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。

靈活的計劃

設置並保持靈活的截止日期。

初級

完成時間大約為3 個月

建議 7 小時/週

英語(English)

字幕:英語(English), 中文(簡體), 阿拉伯語(Arabic), 法語(French), 越南語, 格魯吉亞語, 愛沙尼亞語, 德語(German), 泰語, 日語, 尼泊爾語...

學習Specialization的學生是

  • Biostatisticians
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Economists
  • Data Scientists

專項課程的運作方式

加入課程

Coursera 專項課程是幫助您掌握一門技能的一系列課程。若要開始學習,請直接註冊專項課程,或預覽專項課程並選擇您要首先開始學習的課程。當您訂閱專項課程的部分課程時,您將自動訂閱整個專項課程。您可以只完成一門課程,您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學生面板,跟踪您的課程註冊情況和進度。

實踐項目

每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。

獲得證書

在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

how it works

此專項課程包含 5 門課程

課程1

The R Programming Environment

4.4
887 個評分
232 個審閱
課程2

Advanced R Programming

4.3
426 個評分
102 個審閱
課程3

Building R Packages

4.2
179 個評分
45 個審閱
課程4

Building Data Visualization Tools

4.0
130 個評分
32 個審閱

講師

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

關於 约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

常見問題

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • We strongly recommend that you take the courses in order.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use R to create new data science tools as part of a team or a community of developers. You will be able to build R packages, develop custom visualizations, and apply modern software development tools to create reusable code for solving data science problems.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心