- Gestión estratégica de riesgo
- Cuantificación de la volatilidad
- Cuantificación de los retornos
- Diseñar estrategias de inversión
- Desarrollo modelos estadísticos
- valoración riesgo financiero
- manejo y análisis de datos
- Diseño de decisiones de inversión en portafolio óptimos y ETF
- Análisis del riesgo y rentabilidad esperada de portafolios de activos financieros
- entender los mercados financieros
- aprender las principales estrategias de negociación
- diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning
Analítica de Datos en Finanzas 專項課程
Explora el universo de la analítica financiera. Domina estrategias de inversión a corto y largo plazo para que pueda invertir en el mercado de capitales
提供方

您將學到的內容有
Comprensión del funcionamiento del mercado financiero de la teoría de eficiencia del mercado.
Entender e identificarla la teoría básica, líneas de mercado de capitales
Identificar los modelos de pronóstico que se pueden aplicar a las series financieras.
Tomar decisiones de inversiones en el mercado de finanzas
您將獲得的技能
關於此 專項課程
應用的學習項目
Los estudiantes pueden aplicar todo lo aprendido en el mercado financiero donde enfrentarán a las mismas decisiones que un inversionista de corto y largo plazo. También podrá cuantificar los beneficios esperados versus el riesgo financiero. Lo anterior se logra combinando las bases teóricas y ejercicios prácticos con información real de los mercados financieros, que le permitirán profundizar y adentrarse en los conceptos expuestos en las lecturas y los videos.
se requiere un mínimo de educación secundaria, no requiere experiencia profesional y es para personas 100% hispanohablantes.
se requiere un mínimo de educación secundaria, no requiere experiencia profesional y es para personas 100% hispanohablantes.
專項課程的運作方式
加入課程
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實踐項目
每個專項課程都包括實踐項目。您需要成功完成這個(些)項目才能完成專項課程並獲得證書。如果專項課程中包括單獨的實踐項目課程,則需要在開始之前完成其他所有課程。
獲得證書
在結束每門課程並完成實踐項目之後,您會獲得一個證書,您可以向您的潛在雇主展示該證書並在您的職業社交網絡中分享。

此專項課程包含 3 門課程
Analítica financiera
Conforme las organizaciones complejizan sus modelos de negocios, se requieren más personas con habilidades en el análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos que faciliten la toma de decisiones financieras en escenarios con riesgo. En este curso, se presenta una visión general de los métodos de analítica en finanzas que se aplican en la actualidad. Se da primeramente, una introducción a la analítica financiera estableciendo la relación entre la transformación de datos y la generación de valor, entendiendo primeramente las diferencias entre los tipos de datos usuales para identificar modelos, técnicas y tipos de problemáticas que resuelven. Posteriormente, nos introduciremos en las series financieras, entenderás sus componentes, así como la relevancia de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y los de pronóstico para la selección de modelos. Aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático y los modelos usuales en finanzas; con ello en mente, estudiaremos y aplicaremos los principios de las redes neuronales para predecir comportamientos de las series financieras. Finalmente, entenderemos las principales métricas de riesgo financiero y su relación con el rendimiento de activos. Bajo este contexto, se realizarán aplicaciones a modelos descriptivos y predictivos contemplados en modelos econométricos y de aprendizaje automático.
Los portafolios y las inversiones en el mercado de capitales
En la medida en que las personas o las entidades requieren invertir sus posiciones de liquidez en el mercado de capitales se hace necesario estudiar los activos financieros y entender el funcionamiento del mercado de valores para tomar decisiones informadas y sustentadas que permitan a los inversionistas decidir adecuadamente los niveles de riesgo-retorno que se desea tomar. Este curso aborda la idea principal de la diversificación vía la conformación de portafolio de inversión con el objetivo de maximizar la rentabilidad minimizando el riesgo.
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
提供方

安第斯大学
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
常見問題
退款政策是如何规定的?
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有助学金吗?
我可以免费学习课程吗?
此课程是 100% 在线学习吗?是否需要现场参加课程?
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