Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Learn to analyze Time series data using different tasks

Learn to analyze boxplots, linecharts and barcharts

Learn to work with plotly python module

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots英語(English)
Laptop僅限桌面

By the end of this project we will learn how to analyze time series data. We are going to talk about different visualization techniques for time series datasets and we are going to compare them in terms of the tasks that we can solve using each of them. Tasks such as outlier detection, Key moments detection and overall trend analysis. During this project, we will learn how and when to use Line charts, Bar charts, and Boxplot. We will also learn some techniques about color mapping and we will understand how it can help us for a better analysis and understanding of our data.

您要培養的技能

  • Python Programming
  • Time Series
  • Plotly
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Analyzing Global temperature from 1995 to 2019

  4. Comparing yearly average temperature of different regions over time

  5. Analyzing Monthly average temperature in Canada

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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