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學生對 Coursera Project Network 提供的 Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet 的評價和反饋
課程概述
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros.
Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
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篩選依據：
1 - Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet 的 1 個評論（共 1 個）
創建者 Alan G R
•2022年3月24日
Recomendado para reforzar conocimientos sobre DL y LSTM. Respecto a Prophet, solo se desarrolló un ejercicio.
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