Predict Ideal Diamonds over Good Diamonds using a Random Forest using R
Complete a random Training and Test Set from one Data Source using an R function.
Practice creating a Factor/Binary Variable on a data set.
Apply a Random Forest model and evaluate its results.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to (complete a training and test set using an R function, practice looking at data distribution using R and ggplot2, Apply a Random Forest model to the data, and examine the results using RMSE and a Confusion Matrix). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
您要培養的技能
- Random Forest
- Data Science
- Data Analysis
- Machine Learning
分步進行學習
在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中，您的授課教師將指導您完成每個步驟：
The Learner will get practice sampling a larger data set in R.
The Learners will get practice doing creating a Categorical Variable in R.
The Learner will get experience creating Testing and Training Data Sets.
The Learner will get experience with the syntax of the Caret, an R package
The Learner will evaluate the models accuracy using a Confusion Matrix.
指導項目工作原理
您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面，無需下載
在分屏視頻中，您的授課教師會為您提供分步指導
常見問題
常見問題
如果我購買指導項目，會得到什麼？
指導項目可在台式設備和移動設備上學習嗎？
指導項目的授課教師是誰？
我能在完成指導項目後從中下載作品嗎？
我能夠退款嗎？退款政策是如何規定的？
有助學金嗎？
我能旁聽指導項目並免費觀看視頻部分嗎？
我需要具備多少經驗才能做這個指導項目？
我能直接通過 Web 瀏覽器來完成此指導項目，而不必安裝特殊軟件嗎？
指導項目的學習體驗如何？
還有其他問題嗎？請訪問 學生幫助中心。
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