Predicción del fraude bancario con autoML y Pycaret

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos para la predicción del fraude bancario

Clock2 horas
Advanced高級設置
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots西班牙語(Spanish)
Laptop僅限桌面

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación capaz de predecir el fraude bancario. Para ello, aprenderemos a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

您要培養的技能

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Porgramming

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Clasificación del fraude. Nivel principiante

  3. Clasificación del fraude. Nivel experto

  4. Ejercicio aplicado de Clasificación

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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