Vertex AI: Qwik Start

在此項目中,您將:

Train a TensorFlow model locally in a hosted Vertex Notebook and create a managed Tabular dataset artifact for experiment tracking

Containerize your training code with Cloud Build and push it to Google Cloud Artifact Registry

Run a Vertex AI custom training job with your custom model container and use Vertex TensorBoard to visualize model performance

Deploy trained model to a Vertex Online Prediction Endpoint for serving predictions, request an online prediction & explanation and see the response

1.5 hours
中級
無需下載
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英語(English)
僅限桌面

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will use BigQuery for data processing and exploratory data analysis, and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow Regressor model to predict customer lifetime value (CLV). The goal of the lab is to introduce to Vertex AI through a high value real world use case - predictive CLV. Starting with a local BigQuery and TensorFlow workflow, you will progress toward training and deploying your model in the cloud with Vertex AI.

您要培養的技能

  • Tensorflow

  • Bigquery

  • Data Analysis

  • Google Cloud Platform

項目工作原理

在交互式實踐環境中學習新工具或新技能

您將能夠訪問云工作空間中的軟件和工具 - 無需下載

提供方

Placeholder

Google 云端平台

常見問題

在課程中,您將在交互式實踐環境中按照一系列說明完成活動或場景。課程在真實雲環境和各種產品的真實實例中完成,而不是在模擬或演示環境中完成。

購買課程後,您將獲得完成該課程所需的一切信息,包括完成該課程所需的任意產品的臨時訪問權限。

雖然從技術上講,您可以通過移動設備訪問此課程,但我們強烈建議您僅在筆記本電腦或台式機上完成課程。

是,您可以從課程中下載並保留您創建的任何文件。為此,請先確保您已將所有文件和工作保存到您的設備,然後再退出產品環境。

項目不符合退款條件。 請查看我們完整的退款政策

項目沒有助學金。

在極少數情況下,課程可能會因維護或其他原因而被取消。如果您遇到任何問題,請聯繫我們

項目不支持旁聽。

在頁面頂部,您可以查看為此課程推薦的經驗級別。

是,您在瀏覽器中即可獲得完成課程所需的一切。