DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python

提供方
Coursera Project Network
在此指導項目中,您將:

Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques

Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python

Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python

Clock2 heures
Intermediate中級
Cloud無需下載
Video分屏視頻
Comment Dots法語(French)
Laptop僅限桌面

Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.

您要培養的技能

  • grammaire des graphiques
  • Ggplot2
  • Programmation Python
  • Data Visualization (DataViz)
  • Visualisation des données

分步進行學習

在與您的工作區一起在分屏中播放的視頻中,您的授課教師將指導您完成每個步驟:

  1. Introduction à la Grammaire des Graphiques

  2. Analyse exploratoire des données

  3. Couche des données et Couche Esthétique

  4. Lier les couches Esthétique et Géométrique

  5. Ajout d’une légende au graphique

  6. Autres types de couches géométriques

  7. Calibrage des échelles des axes

  8. Echelle relatif à la taille

  9. La Couche Facette

  10. Modification du Thème

指導項目工作原理

您的工作空間就是瀏覽器中的雲桌面,無需下載

在分屏視頻中,您的授課教師會為您提供分步指導

常見問題

常見問題

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