課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為35 小時

英語(English)

字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

您將獲得的技能

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

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提供方

加州大学戴维斯分校 徽標

加州大学戴维斯分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 9 小時

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

完成時間為 9 小時
12 個視頻 (總計 48 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Milestone 1 Introduction1分鐘
The Proposal Process3分鐘
Import of Elon Musk Data5分鐘
Initial Feature Exploration / Hypotheses8分鐘
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2分鐘
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5分鐘
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3分鐘
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5分鐘
SQL in Notebooks3分鐘
Import Data2分鐘
Introduction of Data of Unknown Quality1分鐘
4 個閱讀材料
A Note from UC Davis10分鐘
Choose Your Client/Dataset30分鐘
Connecting to Mode Analytics20分鐘
Welcome to Peer Review Assignments!10分鐘
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完成時間為 8 小時

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

完成時間為 8 小時
7 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Importance of Understanding Your Data2分鐘
Foundational Stats in SQL/Sheets9分鐘
Pandas Teach on Stats5分鐘
Visualization with raw graphics.io6分鐘
Impact of Findings on Hypotheses5分鐘
Statistics Refresher (Optional)8分鐘
1 個閱讀材料
Additional Resources20分鐘
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完成時間為 8 小時

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

完成時間為 8 小時
5 個視頻 (總計 28 分鐘)
5 個視頻
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7分鐘
Text Analysis of Elon Musk Tweets5分鐘
Create a New Metric5分鐘
Analyze Results7分鐘
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完成時間為 10 小時

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

完成時間為 10 小時
12 個視頻 (總計 61 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Sample Output / Presentation7分鐘
Module Introduction1分鐘
Working with Text Strings7分鐘
Working with Date and Time Strings5分鐘
Date and Time Strings Examples5分鐘
Case Statements7分鐘
Views6分鐘
Data Governance and Profiling5分鐘
Using SQL for Data Science, Part 15分鐘
Using SQL for Data Science, Part 26分鐘
Course Summary57
7 個閱讀材料
Resources on the Who, What, Why, and How20分鐘
Resources on Audience30分鐘
Dashboard and Storytelling with Data10分鐘
Finding the Story10分鐘
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10分鐘
Tell the Story of Your Data10分鐘
Additional SQL Resources to Explore15分鐘

關於 Learn SQL Basics for Data Science 專項課程

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

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