課程信息
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第 1 門課程(共 4 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為16 小時

建議:8 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English)
學習Course的學生是
  • Data Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Financial Analysts
  • Software Engineers

第 1 門課程(共 4 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

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中級

完成時間大約為16 小時

建議:8 hours/week...

英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 30 分鐘

Information Systems

2 個視頻 (總計 10 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
2 個視頻
Database concepts4分鐘
1 個閱讀材料
Welcome to the course!10分鐘
1 個練習
Information system
2
完成時間為 5 小時

Entity Relationship Theory and Conceptual Design

2 個視頻 (總計 14 分鐘), 3 個測驗
2 個視頻
Power Designer6分鐘
1 個練習
Conceptual Design26分鐘
3
完成時間為 4 小時

Relational Database Theory and Logical Design

2 個視頻 (總計 12 分鐘), 3 個測驗
2 個視頻
From the conceptual model to the logical design5分鐘
1 個練習
Logical Design
4
完成時間為 5 小時

Structured Query Language Data Manipulation Language

3 個視頻 (總計 12 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Create and populate a database2分鐘
DDL Sailors3分鐘
2 個閱讀材料
MySQL Tutorial10分鐘
Create and complete a database. Code10分鐘
1 個練習
Physical Design22分鐘
4.2
5 個審閱Chevron Right

來自Relational database systems的熱門評論

創建者 MAOct 28th 2019

The course refreshed my previous knowledge of database systems and let me learn some new things that I didn't know. Thanks to the team.

講師

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María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering
Department of Computer Engineering

關於 墨西哥国立自治大学

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

關於 Database systems 專項課程

This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist....
Database systems

常見問題

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