Chevron Left
返回到 Applied Machine Learning in Python

學生對 密歇根大学 提供的 Applied Machine Learning in Python 的評價和反饋

4.6
星
8,095 個評分

課程概述

This course will introduce the learner to applied machine learning, focusing more on the techniques and methods than on the statistics behind these methods. The course will start with a discussion of how machine learning is different than descriptive statistics, and introduce the scikit learn toolkit through a tutorial. The issue of dimensionality of data will be discussed, and the task of clustering data, as well as evaluating those clusters, will be tackled. Supervised approaches for creating predictive models will be described, and learners will be able to apply the scikit learn predictive modelling methods while understanding process issues related to data generalizability (e.g. cross validation, overfitting). The course will end with a look at more advanced techniques, such as building ensembles, and practical limitations of predictive models. By the end of this course, students will be able to identify the difference between a supervised (classification) and unsupervised (clustering) technique, identify which technique they need to apply for a particular dataset and need, engineer features to meet that need, and write python code to carry out an analysis. This course should be taken after Introduction to Data Science in Python and Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python and before Applied Text Mining in Python and Applied Social Analysis in Python....

熱門審閱

FL

2017年10月13日

Very well structured course, and very interesting too! Has made me want to pursue a career in machine learning. I originally just wanted to learn to program, without true goal, now I have one thanks!!

OA

2017年9月8日

This course is ideally designed for understanding, which tools you can use to do machine learning tasks in python. However, for deep understanding ML algorithms you should take more math based courses

篩選依據：

401 - Applied Machine Learning in Python 的 425 個評論（共 1,478 個）

創建者 Martin U

•

2019年1月11日

創建者 Boyan Z

•

2019年12月16日

創建者 TEJASWI S

•

2019年8月1日

創建者 Magdalena T

•

2022年6月28日

創建者 SIMRAN S

•

2020年9月6日

創建者 Oguzhan O

•

2020年7月17日

創建者 Henri

•

2019年3月23日

創建者 Mason L

•

2022年1月7日

創建者 Sandeep S

•

2017年8月3日

創建者 João R W S

•

2017年7月4日

創建者 JAYESH R S

•

2020年6月27日

創建者 Nikita

•

2020年6月13日

創建者 Dave C

•

2019年10月25日

創建者 SUDHAKAR M S

•

2019年10月16日

創建者 Pratyush L

•

2018年9月28日

創建者 Emanuele P

•

2017年10月25日

創建者 Angelika E

•

2020年10月20日

創建者 Saiapin A

•

2017年7月23日

創建者 Sergio A D A

•

2020年8月20日

創建者 Bishnu M

•

2018年5月27日

創建者 chris l

•

2020年1月18日

創建者 akshat g

•

2020年9月15日

創建者 Said G

•

2019年10月26日

創建者 Dindayal H P

•

2019年7月20日

創建者 Pooja C

•

2018年6月16日

Coursera Footer

開拓職業生涯或促進職業發展

瀏覽熱門主題

熱門課程和文章

在線獲得學位或證書

Coursera

社區

更多

隨時隨地學習
Placeholder
Placeholder
Placeholder