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學生對 约翰霍普金斯大学 提供的 实用机器学习 的評價和反饋

4.5
3,204 個評分

課程概述

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

熱門審閱

JC

2017年1月16日

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!

MR

2020年8月13日

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

篩選依據:

301 - 实用机器学习 的 325 個評論(共 609 個)

創建者 Abhishek S

2017年8月15日

創建者 aditya n p

2016年5月12日

創建者 roxana t

2020年12月21日

創建者 Martin G

2019年8月12日

創建者 Mahmoud E

2019年2月25日

創建者 Gaurav B

2018年12月22日

創建者 Suresh R

2018年10月30日

創建者 Raja J

2017年12月26日

創建者 JEEWESH K J

2017年10月9日

創建者 Carlos P

2017年9月14日

創建者 Rafael L G

2017年6月9日

創建者 Daryl V D

2017年5月31日

創建者 Edgar I

2017年4月8日

創建者 E. M

2016年5月31日

創建者 朱荣荣

2016年4月26日

創建者 Avirup N

2016年3月7日

創建者 Draidi F

2017年10月22日

創建者 Anil G

2018年5月13日

創建者 Ganesh P

2018年5月9日

創建者 Rajesh S

2017年9月4日

創建者 Muhammad Z H

2019年9月15日

創建者 Rodrigo C

2017年10月14日

創建者 yefu w

2017年5月30日

創建者 Carlos A C Z

2018年2月12日

創建者 K W

2017年2月11日