課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
巴西葡萄牙語
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 2 小時

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

完成時間為 2 小時
16 個視頻 (總計 52 分鐘)
16 個視頻
Bem-vindo1分鐘
Introdução ao Cloud Dataproc1分鐘
Como definir dados não estruturados?4分鐘
Como extrair valor de dados não estruturados7分鐘
Abordagens ao trabalhar com Big Data4分鐘
Origens do MapReduce e do Hadoop5分鐘
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1分鐘
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2分鐘
Como criar um cluster do Dataproc4分鐘
Personalização do Dataproc3分鐘
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7分鐘
Tipos de máquina personalizados3分鐘
VMs preemptivas3分鐘
Resumo do módulo41
1 個練習
Questionário do módulo 130分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 51 分鐘)
13 個視頻
Métodos para envio de jobs1分鐘
Laboratório 2: visão geral1分鐘
Laboratório 2: demonstração e avaliações11分鐘
Separação do armazenamento e da computação6分鐘
A evolução do processamento de dados5分鐘
A importância da rede no processamento de dados3分鐘
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1分鐘
Como enviar jobs do Spark3分鐘
Visão geral dos conceitos do Spark2分鐘
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8分鐘
Resumo do módulo18
1 個練習
Questionário do módulo 230分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 3: como usar o GCP

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 37 分鐘)
10 個視頻
Suporte do BigQuery8分鐘
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4分鐘
Personalização do cluster4分鐘
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7分鐘
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8分鐘
Resumo do módulo58
Avaliações19
1 個練習
Questionário do módulo 330分鐘
完成時間為 2 小時

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 24 分鐘)
7 個視頻
Aprendizado de máquina em detalhes3分鐘
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3分鐘
Processamento de linguagem natural em detalhes2分鐘
Laboratório 6: visão geral1分鐘
Laboratório 6: demonstração e avaliações10分鐘
Resumo do módulo16
1 個練習
Questionário do módulo 430分鐘

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常見問題

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  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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