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學生對 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning 日本語版 的評價和反饋

4.4
41 個評分
7 個審閱

課程概述

機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能になるデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、データセットを繰り返し作成できる方法について解説します。 コースの目標: ディープ ラーニングが注目を集めている理由を知る 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する 機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する 再現可能なスケーラブル トレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する...
篩選依據:

1 - Launching into Machine Learning 日本語版 的 7 個評論(共 7 個)

創建者 Muahammad U A

Jan 06, 2019

創建者 Pierre L M

Sep 21, 2019

創建者 Md. A K

Oct 06, 2019

創建者 Chiharu M

Oct 13, 2019

創建者 Yoshiyuki K

Aug 29, 2019

創建者 Hiroshi Y

Sep 29, 2019

創建者 Nobuyuki S

Jan 14, 2019