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學生對 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning em Português Brasileiro 的評價和反饋
30 個評分
課程概述
Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Objetivos do curso:
Identificar por que o aprendizado profundo é comum atualmente
Otimizar e avaliar os modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Mitigar problemas comuns que surgem no machine learning
Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e teste repetíveis e escalonáveis
熱門審閱
篩選依據：
1 - Launching into Machine Learning em Português Brasileiro 的 6 個評論（共 6 個）
創建者 Gustavo A
•2019年2月19日
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
創建者 Thélesson d S
•2019年3月18日
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
創建者 Thiago L
•2018年12月24日
Incredible course on how to develop a ML system.
創建者 Fernando N
•2019年3月17日
Conteúdo muito rico!
創建者 Vinicius H d S
•2019年7月20日
O começo do curso é extremamente teórico matemáticamente falando, muito difícil de ser entendido. Do meio para o final, com a inserção da parte prática melhora, mas em um dos laboratórios o e-mail e senha não funcionou para acesso
創建者 Marcelo M
•2020年3月29日
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