關於此課程：Los participantes interesados en Google Cloud Platform pueden continuar su aprendizaje mediante cualquiera de nuestras especializaciones más recientes sobre la infraestructura de GCP. Opción 1: La especialización Developing Applications with Google Cloud Platform está disponible en Coursera. En sta nueva especialización, aprenderá a compilar aplicaciones nativas de la nube seguras, inteligentes y escalables. Para obtener más información, visite https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp. Opción 2: También está disponible la especialización Architecting with Google Cloud Platform, que incluye contenido mejorado y actualizado a fin de prepararse para realizar el examen Google Certified Professional - Cloud Architect. Si desea explorar el contenido actualizado, visite https://www.coursera.org/specializations/gcp-architecture. El curso Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure abarca los aspectos principales de Google Cloud Platform y es el primero de ambas especializaciones. En él, se presentan conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud Platform (GCP). Podrá aprender sobre muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento disponibles en Google Cloud Platform, como Google App Engine, Google Compute Engine y Google Container Engine, además de compararlos. Notas: • Para poder registrarse en la prueba gratuita de Google Cloud Platform, deberá tener una cuenta de Google o Gmail, y una tarjeta de crédito o cuenta bancaria (por el momento, los servicios de Google no están disponibles en China). • Si es cliente de Google Cloud Platform y su dirección de facturación se ubica en la Unión Europea (UE) o Rusia, lea la documentación sobre la descripción general del IVA en https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview. • Puede encontrar más preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform en https://cloud.google.com/free/?hl=es.
此課程適用人群：Esta especialización está destinada a operadores de sistemas profesionales y arquitectos de nube que usan Google Cloud Platform para diseñar, crear o migrar infraestructura y entornos de aplicaciones.
製作方： Google Cloud
| 級別 | 中級 |
| 承諾學習時間 | 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana |
| 語言 | Spanish, 字幕：French, Portuguese (Brazilian), German, English, Japanese |
| 硬件要求 | Necesitarás utilizar un navegador web (se sugiere Google Chrome) y tener acceso a Internet. |
| 如何通過 | 通過所有計分作業以完成課程。 |
| 用戶評分 |
授課大綱
第 1 週
Presentación de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform ofrece cuatro tipos de servicios principales: procesamiento, almacenamiento, macrodatos y aprendizaje automático. En este curso, nos centraremos principalmente en los primeros dos, además de las herramientas de redes de nube privada virtual (VPC) de Google. En este módulo, se proporciona orientación a los alumnos sobre los aspectos básicos de Google Cloud Platform. Se seguirá la evolución del procesamiento en la nube y se explicará las particularidades del enfoque de Google con respecto a esto. También se presentan los conceptos estructurales clave de las regiones y zonas.
12 個視頻, 2 個閱讀材料
- Reading: Lectura: Cambios desde la última versión
- Reading: Lectura: Subtítulos de videos de clase
- 視頻: ¿Qué es la computación en la nube?
- 視頻: ¿Cómo llegamos hasta aquí?
- 視頻: Todas las empresas son empresas de datos
- 視頻: Arquitecturas de procesamiento de GCP
- 視頻: La red de Google
- 視頻: Regiones y zonas de GCP
- 視頻: Responsabilidad medioambiental
- 視頻: Innovaciones de precios
- 視頻: API abiertas
- 視頻: Por qué elegir Google Cloud Platform
- 視頻: Enfoque en la seguridad de varias capas
已評分: Presentación de Google Cloud Platform
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
Los clientes de GCP usan proyectos para organizar los recursos que utilizan. Usan Google Cloud Identity and Access Management (también denominado “IAM”) para controlar quién puede realizar determinadas acciones con esos recursos. Usan alguna de las diversas tecnologías para conectarse a GCP. En este módulo, se evaluará cada uno de estos temas y se presentará un servicio denominado Cloud Launcher, que es una forma sencilla de comenzar a usar GCP.
7 個視頻
- 視頻: La jerarquía de recursos de Google Cloud Platform
- 視頻: Identity and Access Management (IAM)
- 視頻: Funciones de IAM
- 視頻: Interacción con Google Cloud Platform
- 視頻: Cloud Launcher
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher
已評分: Cómo comenzar a usar Cloud Launcher
已評分: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
Máquinas virtuales en la nube
Compute Engine le permite ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura global de Google. En este módulo, se describe cómo funciona Compute Engine, con un enfoque en las redes virtuales de Google.
5 個視頻
- 視頻: Red de nube privada virtual (VPC)
- 視頻: Compute Engine
- 視頻: Funciones importantes de la VPC
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar a usar Compute Engine
已評分: Cómo comenzar a usar Compute Engine
已評分: Google Compute Engine y herramientas de redes
Almacenamiento en la nube
Todas las aplicaciones necesitan almacenar datos. Las distintas aplicaciones y cargas de trabajo requieren diferentes soluciones de almacenamiento y bases de datos. En este módulo, se describen y diferencian las opciones de almacenamiento principales de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore y Google Bigtable.
8 個視頻
- 視頻: Cloud Storage
- 視頻: Interacciones de Cloud Storage
- 視頻: Google Cloud Bigtable
- 視頻: Google Cloud SQL y Google Cloud Spanner
- 視頻: Google Cloud Datastore
- 視頻: Comparación de las opciones de almacenamiento
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL
已評分: Cómo comenzar a usar Cloud Storage y Cloud SQL
已評分: Cuestionario: Opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform
Contenedores en la nube
Los contenedores son interoperables y sencillos de usar, y permiten realizar un escalamiento preciso y sin interrupciones. Kubernetes es una capa de organización para los contenedores. Kubernetes Engine es Kubernetes como servicio, es decir, una oferta administrada escalable que se ejecuta en la infraestructura de Google. Cuando ordena la creación de un clúster, Kubernetes Engine programa sus contenedores en el clúster y los administra de forma automática según los requisitos que usted defina. En este módulo, se explica cómo funciona Kubernetes Engine y cómo permite implementar aplicaciones en los contenedores.
5 個視頻
- 視頻: ¿Qué son los contenedores?
- 視頻: Kubernetes
- 視頻: Introducción a Kubernetes Engine
- 視頻: Demostración: Primeros pasos con Kubernetes Engine
已評分: Cómo comenzar a usar Kubernetes Engine
已評分: Cuestionario: Kubernetes Engine
Aplicaciones en la nube
App Engine es una oferta de plataforma como servicio (PaaS). La plataforma de App Engine administra el hardware y la infraestructura de red que se necesitan para ejecutar su código. App Engine proporciona servicios incorporados necesarios para muchas aplicaciones web. En este módulo, se describe cómo funciona App Engine.
5 個視頻
- 視頻: Entorno estándar de Google App Engine
- 視頻: Entorno flexible de Google App Engine
- 視頻: Google Cloud Endpoints y Apigee Edge
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar a usar App Engine
已評分: Cómo comenzar a usar App Engine
已評分: Cuestionario: Aplicaciones en la nube
Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Las herramientas populares para el desarrollo, la implementación y la supervisión funcionan sin dificultades en GCP. Los clientes también tienen opciones de herramientas en cada una de estas tres áreas, que se integran perfectamente con GCP. En este módulo, se analizarán esas herramientas.
4 個視頻
- 視頻: Implementación: Infraestructura como código
- 視頻: Supervisión: Instrumentación proactiva
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver
已評分: Cómo comenzar a usar Deployment Manager y Stackdriver
已評分: Cuestionario: Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
Las ofertas de macrodatos y aprendizaje automático de GCP están destinadas a ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos. Estas herramientas se diseñaron para incorporarse en sus aplicaciones de forma simple y práctica. En este módulo, se describen los servicios de macrodatos y aprendizaje automático disponibles y se explica la utilidad de cada uno.
8 個視頻
- 視頻: Plataforma de macrodatos de Google Cloud
- 視頻: Cloud Dataflow
- 視頻: BigQuery
- 視頻: Cloud Pub/Sub y Cloud Datalab
- 視頻: Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
- 視頻: API de aprendizaje automático
- 視頻: Demostración: Cómo comenzar con BigQuery
已評分: Cómo comenzar con BigQuery
已評分: Cuestionario: Macrodatos y aprendizaje automático
Resumen y revisión
En este módulo, se analizarán los servicios de GCP que se trataron en este curso y se recordará a los alumnos sobre las diferencias entre ellos. También se compararán los servicios de procesamiento de GCP, los servicios de almacenamiento de GCP y las funcionalidades importantes de red de VPC de Google.
2 個視頻
- 視頻: Próximos pasos
已評分: Cuestionario: Resumen y revisión
常見問題解答
運作方式
课程作业
每门课程都像是一本互动的教科书，具有预先录制的视频、测验和项目。
来自同学的帮助
与其他成千上万的学生相联系，对想法进行辩论，讨论课程材料，并寻求帮助来掌握概念。
证书
获得正式认证的作业，并与朋友、同事和雇主分享您的成功。
製作方
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
評分和審閱
Excelente
very nice course, some contents are not matching with current GCP web console
Very good seen online video course great information thanks thanks thanks
AV
Muy bien presentados todos los recursos