本課程是 Neuroscience and Neuroimaging 專項課程專項課程的一部分

4.7
星
215 個評分

Martin Lindquist, PhD, MSc 另外 +1 位授課教師

13,565 人已註冊

提供方

Neuroscience and Neuroimaging 專項課程约翰霍普金斯大学

課程信息

6,792 次近期查看

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始，按照自己的計劃學習。

第 3 門課程（共 4 門）

Neuroscience and Neuroimaging 專項課程

完成時間大約為9 小時

英語（English）

字幕：法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）

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第 3 門課程（共 4 門）

Neuroscience and Neuroimaging 專項課程

完成時間大約為9 小時

英語（English）

字幕：法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）

授課教師

授課教師評分

4.46/5 （29 個評分）

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

36,944 個學生

2 門課程

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

36,944 個學生

2 門課程

提供方

约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

週

週 1

完成時間為 2 小時

Week 1

This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.

完成時間為 2 小時

8 個視頻（總計 103 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗

8 個視頻

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14分鐘

Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14分鐘

Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11分鐘

Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13分鐘

Module 3: Meta Analysis10分鐘

Module 4: Using meta-analysis to improve inference12分鐘

Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18分鐘

Module 6: Resting-state fMRI7分鐘

1 個閱讀材料

Syllabus10分鐘

1 個練習

Quiz 130分鐘

週

週 2

完成時間為 2 小時

Week 2

This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.

完成時間為 2 小時

11 個視頻（總計 119 分鐘）

11 個視頻

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9分鐘

Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12分鐘

Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10分鐘

Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12分鐘

Module 10: Model building: Parametric modulators8分鐘

Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11分鐘

Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10分鐘

Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8分鐘

Module 13: Robust regression14分鐘

Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9分鐘

Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10分鐘

1 個練習

Quiz 230分鐘

週

週 3

完成時間為 2 小時

Week 3

This week we will focus on brain connectivity.

完成時間為 2 小時

8 個視頻（總計 77 分鐘）

8 個視頻

Module 15: Brain Connectivity – different types6分鐘

Module 16: Functional Connectivity9分鐘

Module 17: Multivariate Decomposition Methods9分鐘

Module 18: Dynamic Connectivity9分鐘

Module 19: Network Analysis I – Graph theory10分鐘

Module 20: Effective Connectivity9分鐘

Module 21: Mediation, moderation, and structural models12分鐘

Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11分鐘

1 個練習

Quiz 330分鐘

週

週 4

完成時間為 2 小時

Week 4

This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.

完成時間為 2 小時

10 個視頻（總計 90 分鐘）

10 個視頻

Module 22: Directed graphs: DCM7分鐘

Module 23: Directed graphs: Granger causality9分鐘

Module 24: Principles of causal inference12分鐘

Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10分鐘

Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7分鐘

Module 26: MVPA Intro10分鐘

Module 27: Performing MVPA I9分鐘

Module 28: Performing MVPA II5分鐘

Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10分鐘

Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7分鐘

1 個練習

Quiz 430分鐘

審閱

4.7

33 條評論

5 stars
77.41%
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18.43%
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3.22%
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來自FMRI 基础 2的熱門評論

由 JM 提供2019年5月23日

Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.

由 PM 提供2019年1月15日

Excellent courses, very useful. Worth enrolling and purchasing.

由 AJ 提供2018年11月11日

Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.

由 IF 提供2019年7月29日

Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!

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關於 Neuroscience and Neuroimaging 專項課程

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

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fMRI 基础 2

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