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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
高級

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

完成時間大約為38 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

您將獲得的技能

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Intractability
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完成後獲得證書
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立即開始,按照自己的計劃學習。
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Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

完成時間大約為38 小時
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提供方

Placeholder

科罗拉多大学波德分校

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在線 Master of Science in Data Science。 如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 11 小時

Divide and Conquer Algorithms

完成時間為 11 小時
9 個視頻 (總計 231 分鐘), 10 個閱讀材料, 6 個測驗
2

2

完成時間為 9 小時

Dynamic Programming Algorithms

完成時間為 9 小時
6 個視頻 (總計 131 分鐘), 6 個閱讀材料, 6 個測驗
3

3

完成時間為 7 小時

Greedy Algorithms

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 114 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
4

4

完成時間為 11 小時

Intractability and Supplement on Quantum Computing

完成時間為 11 小時
9 個視頻 (總計 288 分鐘), 5 個閱讀材料, 5 個測驗

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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

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